[发明专利]表情识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201810990197.6 申请日: 2018-08-28
公开(公告)号: CN109325422A 公开(公告)日: 2019-02-12
发明(设计)人: 胡艺飞;徐国强;邱寒 申请(专利权)人: 深圳壹账通智能科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 深圳市立智方成知识产权代理事务所(普通合伙) 44468 代理人: 王增鑫
地址: 518052 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请提供一种表情识别方法,包括确定待识别视频中同一人脸的多个在时间上连续的人脸图像;分别提取表情值的平均值多个人脸图像的表情特征;根据表情值的平均值多个人脸图像的时序关系以及各表情特征确定表情特征时序序列;将表情值的平均值表情特征时序序列输入至预设的表情识别模型,确定与表情值的平均值表情特征时序序列对应的表情类别,并将表情值的平均值表情类别对应的表情作为表情识别结果。本申请方法,由于表情特征时序序列可反应该视频中表情的时序性特点,因此基于表情特征时序序列建立的表情识别模型识别出的表情识别结果更准确。本申请还提供了一种表情识别装置、终端及计算机可读存储介质。
搜索关键词: 表情识别 表情特征 时序序列 表情 计算机可读存储介质 表情类别 脸图像 申请 视频 终端 模型识别 人脸图像 时序关系 时序性 人脸 预设
【主权项】:
1.一种表情识别方法,其特征在于,包括:确定待识别视频中同一人脸的多个在时间上连续的人脸图像;分别提取所述多个人脸图像的表情特征;根据所述多个人脸图像的时序关系以及各表情特征确定表情特征时序序列;将所述表情特征时序序列输入至预设的表情识别模型,确定与所述表情特征时序序列对应的表情类别,并将所述表情类别对应的表情作为表情识别结果。
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