[发明专利]一种结合熵约束和标准差加权的纺织品色差检测抗光照干扰方法在审
申请号: | 201810994862.9 | 申请日: | 2018-08-29 |
公开(公告)号: | CN109389579A | 公开(公告)日: | 2019-02-26 |
发明(设计)人: | 姚克明;卫悦恒;解祥新;王小兰 | 申请(专利权)人: | 江苏理工学院 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/90 |
代理公司: | 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 | 代理人: | 王志鹏 |
地址: | 213001 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明提供一种结合熵约束和标准差加权的纺织品色差检测抗光照干扰方法,涉及纺织品色差检测抗光照干扰技术领域,先利用熵约束的方法,对织物图像进行光照处理,然后将处理后的图像分成若干子块,计算出每一子块R、G、B三个通道平均值和标准差;如果标准差大,说明该子块中颜色较丰富,因为当某一子块中有不同物体时,其颜色的差别相对较大,标准差也大,同理,子块中颜色比较单一时,标准差较小;通过对每一子块进行标准差加权(舍弃相关性小的子块,保留相关性大的子块),可以减小大块单一颜色的影响,相当于将大块单一颜色的图像“转化”为具有丰富色彩的图像。 | ||
搜索关键词: | 子块 标准差 色差检测 加权 光照 纺织品 单一颜色 图像 大块 光照处理 颜色比较 织物图像 减小 舍弃 保留 转化 | ||
【主权项】:
1.一种结合熵约束和标准差加权的纺织品色差检测抗光照干扰方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、计算出R、G、B三个通道的平均值
令图像的平均灰度值
S2、求R、G、B三个通道的增益系数;S3、分别计算三个通道的一维离散熵,
其中:k=R,G,B;Pk,i表示k分量的灰度值为i的像素在图像中所占的比例;S4、将处理后的图像划分成大小为16X16的子块Bi,j(1≤i≤M,1≤i≤N),共分成M×N个子块;S5、对于每个子块Bi,j,计算R,G,B三个通道平均值(Ri,j、Gi,j、Bi,j)和标准差(SRi,j、SGi,j、SBi,j);S6、对于每个子块Bi,j,计算其相关系数Di,j;Di,j=(|SRi,j‑SRi,j+1|+|SGi,j‑SGi,j+1|+|SBi,j‑SBi,j+1|)/(|SRi,j+SRi,j+1|+|SGi,j+SGi,j+1|+|SBi,j+SBi,j+1|)式中SRi,j、SRi,j+1为相邻子块的标准差;S7、对于每个子块Bi,j,设置标识Fi,j
式中:θ为预设的阈值;S8、计算标准加权的R,G,B平均值![]()
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S9、校正R,G,B三通道的增益系数为:![]()
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由上式进行增益系数校正,并将图像各个像素Rnew、Gnew、Bnew调整到可显示范围之内,即[0,255],输出校正后的图像;S10、输出校正后的图像与标准图像比较,计算色差值ΔE。
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