[发明专利]一种基于机器视觉的缝纫线迹缺陷检测方法有效
| 申请号： | 201810995651.7 | 申请日： | 2018-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN109239076B | 公开（公告）日： | 2021-04-06 |
| 发明（设计）人： | 李鹏飞;杨帆 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G01N21/88 | 分类号： | G01N21/88 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 罗笛 |
| 地址： | 710048*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器视觉的缝纫线迹缺陷检测方法，具体为：对现有的缝纫线迹的缺陷进行分类，并加各类以命名录入分类器的数据库中；采用工业相机获取待检测缝纫线迹的图片，根据监督分类算法的原理，使用分类器对该缝纫线迹的缺陷进行识别，判断该缺陷的类别；对识别出的缺陷进行检测，判断该缺陷是否导致缝纫制品为NG。该方法，通过机器视觉检测代替人工作业的方式，能够有效促进缝纫线迹的缺陷检测的工作效率，同时对缝纫线迹的缺陷的标准会产生一个定量的评判标准，大大提高缝制产品把关的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 缝纫 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器视觉的缝纫线迹缺陷检测方法，其特征在于，按照以下步骤实施：步骤1，对现有的缝纫线迹的缺陷进行分类，并加各类以命名录入分类器的数据库中；步骤2，采用工业相机获取待检测缝纫线迹的图片，根据监督分类算法的原理，使用步骤1得到的分类器对该缝纫线迹的缺陷进行识别，判断该缺陷的类别；步骤3，对步骤2识别出的缺陷进行检测，判断该缺陷是否导致缝纫制品为NG。
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