[发明专利]一种基于大数据的违约概率预测方法在审
| 申请号： | 201810996757.9 | 申请日： | 2018-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN109242670A | 公开（公告）日： | 2019-01-18 |
| 发明（设计）人： | 孙迪科;肖峰;张亚东;林宇;蔡海涛;郑俊鹏 | 申请（专利权）人： | 广州巨时信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02 |
| 代理公司： | 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) 11411 | 代理人： | 张清彦 |
| 地址： | 510000 广东省广州市海*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于大数据的违约概率预测方法，包括以下步骤：S1：信息提取：提取贷款人的身份信息，对贷款人的身份信息进行核实；S2：主贷人信用查询；将S1中所述的贷款人通过银行查询其信用情况，并查询其有无其他贷款；S3：信息查询：将S2中所述的贷款人的亲人信息进行提取核对，并重点对贷款人爱人的信用情况进行查询；S4：工作单位查询：将S3中所述的贷款人及其爱人的工作单位进行核实。本发明详细的核实了贷款人的身份信息、住址信息，收入信息、个人信用信息、个人贷款信息、工作信息以及贷款人爱人的信息，通过与大数据中的数据信息作对比，简化了违约概率预测的步骤，并使得违约概率预测的准确性大大提高。 | ||
| 搜索关键词： | 违约概率 身份信息 大数据 预测 核实 查询 个人信用信息 贷款信息 工作信息 收入信息 数据信息 信息查询 信息提取 信用查询 银行查询 住址信息 信用 核对 | ||
【主权项】：
1.一种基于大数据的违约概率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：信息提取：提取贷款人的身份信息，对贷款人的身份信息进行核实；S2：主贷人信用查询；将S1中所述的贷款人通过银行查询其信用情况，并查询其有无其他贷款；S3：信息查询：将S2中所述的贷款人的亲人信息进行提取核对，并重点对贷款人爱人的信用情况进行查询；S4：工作单位查询：将S3中所述的贷款人及其爱人的工作单位进行核实；S5：信息汇总：将S1、S2、S3和S4中查询的信息进行汇总，并绘制成表；S6：违约概率预测：将S5中的表格信息与网上的大数据信息进行对比，并利用加权平均法对违约概率进行估算，对其是否违约进行预测。
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