[发明专利]基于改进的多路径匹配追踪算法的磁共振图像去噪方法有效

专利信息
申请号: 201810999368.1 申请日: 2018-08-29
公开(公告)号: CN109191399B 公开(公告)日: 2022-01-28
发明(设计)人: 范虹;杨晶;姚若侠 申请(专利权)人: 陕西师范大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06N3/12
代理公司: 北京前审知识产权代理有限公司 11760 代理人: 张波涛;李锋
地址: 710062 陕西省*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 一种磁共振图像去噪方法,涉及图像处理。本方法在多路径匹配追踪算法每次迭代求解与局部图像特征相匹配的多个候选原子过程中引入自适应遗传算法寻优,有机结合了自适应遗传算法和多路径匹配追踪算法的优点,不仅能够避免遗传算法易陷入局部最优的缺陷,得到较高精度的最佳匹配参数,而且有效地降低了多路径匹配追踪算法的计算量,克服了因计算量太大不能推广应用的缺点。
搜索关键词: 基于 改进 路径 匹配 追踪 算法 磁共振 图像 方法
【主权项】:
1.一种磁共振图像去噪方法,包括如下步骤:S100:输入待重建图像y并初始化;S200:根据待重建图像的原子的参数的上下限生成初始种群W;S300:初始化迭代次数,利用自适应遗传算法加速搜寻L个最优原子,并利用这L个最优原子分别进行残差信号的匹配,更新原子的候选支撑集集合和残差信号,求得此次迭代的候选支撑集集合,如果迭代次数小于最大迭代次数则重复执行S300;S400:对所得的候选支撑集集合进行二次筛选;S500:当达到迭代要求时,找到对应残差最小的候选支撑集集合,进行重建信号的恢复,输出重建结果图
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