[发明专利]一种汇票交易机器人的买票信息识别方法和识别器在审
| 申请号： | 201811004648.0 | 申请日： | 2018-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN109241532A | 公开（公告）日： | 2019-01-18 |
| 发明（设计）人： | 张壳;田标 | 申请（专利权）人： | 天津做票君机器人科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F16/215;G06Q40/04 |
| 代理公司： | 济南鼎信专利商标代理事务所(普通合伙) 37245 | 代理人： | 曹玉琳 |
| 地址： | 300450 天*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种汇票交易机器人的买票信息识别方法，包括如下步骤：S1、通过计算后台数据的词频，过滤垃圾信息；S2、对买票信息进行清洗以及初步规范化；S3、根据提取元素类型和特征不同，选择不同分词方法，按照分词结果提取元素；S4、对提取的元素进行格式化和标准化转换；S5、对元素进行词性标注和位置标注；S6、按照位置和关键词信息确定元素作用域和元素优先级，并在元素作用域内，将所有利率元素补充上该元素；S7、将补充结果解析为格式化数据；S8、将格式化数据去重，对银行进行分类合并，格式化为入库格式；S9、入库前查询和和删除已有数据，将新数据写入数据库。本发明能够从各种信息中识别出买票信息，对买票信息中的元素进行提取和匹配，输出格式化的买票信息数据。 | ||
| 搜索关键词： | 票信息 格式化数据 元素作用 机器人 汇票 格式化 词频 入库 关键词信息 输出格式化 词性标注 分词结果 格式化为 后台数据 结果解析 垃圾信息 位置标注 元素类型 识别器 新数据 补充 分词 去重 交易 匹配 过滤 清洗 删除 写入 数据库 标准化 规范化 查询 合并 利率 分类 转换 银行 | ||
【主权项】：
1.一种汇票交易机器人的买票信息识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、通过计算后台数据的词频，将垃圾信息词频与买票信息词频对比，得到垃圾信息关键词，以过滤垃圾信息；S2、对买票信息进行清洗以及初步规范化；S3、根据提取元素类型和特征不同，选择不同分词方法，按照分词结果提取元素；S4、对提取的元素进行格式化和标准化转换；S5、对元素进行词性标注和位置标注；S6、按照位置和关键词信息确定元素作用域和元素优先级，并在元素作用域内，将所有利率元素补充上该元素；S7、将补充结果解析为格式化数据；S8、将格式化数据去重，对银行进行分类合并，格式化为入库格式；S9、入库前查询和和删除已有数据，将新数据写入数据库。
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