[发明专利]一种车轮扁疤故障检测方法在审
| 申请号： | 201811009904.5 | 申请日： | 2018-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN109325425A | 公开（公告）日： | 2019-02-12 |
| 发明（设计）人： | 张晶;章清;王子豪;叶正君;邢宗义 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06F17/50 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 薛云燕 |
| 地址： | 210094 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种车轮扁疤故障检测方法。该方法为：首先现场采集信号，对振动信号进行经验模态分解；原始信号经过EMD分解后的固有模态函数包含了原始信号从低频到高频的不同成分，经过EMD分解之后，选出有效的IMF分量；接着对单个IMF分量进行多尺度熵分析；最后对选出的所有有效的IMF分量的和值进行多尺度熵分析，与单个IMF分量多尺度熵分析所得出的分析结果进行比较，选出差别最明显的分析结果，判断扁疤故障。本发明具有数据量要求不高、检测结果明显、适用性强的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 多尺度 车轮扁疤 故障检测 原始信号 固有模态函数 经验模态分解 现场采集信号 检测结果 振动信号 分析 数据量 扁疤 | ||
【主权项】：
1.一种车轮扁疤故障检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，现场采集信号，对振动信号进行经验模态分解；步骤2，对经过经验模态分解的信号进行筛选，选出有效的IMF分量；步骤3，对单个IMF分量进行多尺度熵分析；步骤4，对步骤2选出的所有有效的IMF分量的和值进行多尺度熵分析，判断扁疤故障。
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