[发明专利]一种有轨电车发车时刻表设计方法有效

专利信息
申请号: 201811010226.4 申请日: 2018-08-31
公开(公告)号: CN109522584B 公开(公告)日: 2022-11-04
发明(设计)人: 叶茂;盛蕊;钱思名;熊祎;马灵玲;陈雅婧 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06N3/12;G06F111/04
代理公司: 南京苏创专利代理事务所(普通合伙) 32273 代理人: 张学彪
地址: 210094 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种有轨电车发车时刻表设计方法,包括五大步骤:(一).将现代有轨电车一天的运营时间划分为K个运营时段,构建设计列车发车时刻表所需的数据库,包括以下步骤:a.获取线路参数数据,b.设定目标函数参数数据,c.设定算法参数数据,(二).构建设计列车发车时刻表所需的目标函数,包括以下步骤:a.构建总目标函数,b.构建客流到达函数,c.基于上述函数求得第k个运营时间段的目标函数,d.基于上述函数求得全天K个运营时段的总目标函数,e.构建约束条件,(三).构建设计发车时刻表所需的算法模块,(四).计算不同运营时段有轨电车的调度运营数据,(五).生成有轨电车发车时刻表。本发明可以提高有轨电车的运行效率。
搜索关键词: 一种 有轨电车 发车 时刻表 设计 方法
【主权项】:
1.一种有轨电车发车时刻表设计方法,其特征在于:所述方法基于遗传‑模拟退火算法程序支持,包括以下五大步骤:(一).将现代有轨电车一天的运营时间划分为K个运营时段,构建设计列车发车时刻表所需的数据库,包括以下步骤:a.获取线路参数数据,获取相关联的有轨电车线路参数,其包括有轨电车线路长度L,有轨电车车站数N,有轨电车平均运行速度V,有轨电车最小满载率ρmin,有轨电车最大满载率ρmax,车队可调配有轨电车数量dko,有轨电车核载人数Ca;b.设定目标函数参数数据,其包括乘客时间价值系数μ(μ∈[0,10]),运营时间价值系数η(η∈[10,100]),乘客成本权重α(α∈[0,0.4]),运营成本权重β(β∈[0.6,1]);c.设定算法参数数据,其包括交叉概率Pc=0.9,变异概率Pm=0.0004,种群规模M=200,迭代次数S=600,初始温度T0=6000,(二).构建设计列车发车时刻表所需的目标函数,包括以下步骤:a.构建总目标函数,采用多目标优化的方法,以乘客出行成本Cp和运营成本Co的线性加权构成的总成本最小为目标构建总目标函数,全天K个运营时段中第k个运营时段的总目标函数表示为:minCk=αCp+βCo               (1)(1)式中:(2)式中,Qi:第k个运营时段内第i站候车人数;Tk:第k个运营时段的时长;fk:第k个运营时段的发车频率;Qij:第k个运营时段内在第i站候车,准备在j站下车的乘客人数;Lij为第i站到j站的线路长度;b.构建客流到达函数,设在第k个运营时段,从第i站到第j站的客流服从泊松分布,到达的概率为pij(λk),在第i站聚集的乘客人数Qi表示为:c.基于上述函数求得第k个运营时间段的目标函数:d.基于上述函数求得全天K个运营时段的总目标函数:e.构建约束条件,约束条件包括发车时间间隔限制hk、有轨电车核载人数限制Qij(k)和车队可调配有轨电车数量限制dk,表示为:(7).(8).(9)式中:hk:第k个运营时段内的发车频率;hkmin:最小发车频率;hkmax:最大发车频率;Ca:电车核载人数;ρmin:最小满载率;ρmax:最大满载率;dk:第k个运营时段需要的运营车总数量;dko:车队运营车可调配数量。(三).构建设计发车时刻表所需的算法模块,算法采用遗传‑模拟退火算法:a.编码,染色体采用实数编码表示,所述各实数代表各运营时段的发车频率,各个基因依次表示全天运营时间中各个运营时段内的发车频率;b.确定算法参数,根据第(一)大步骤的c步骤确定算法的各类参数值;c.确定适应度,若染色体解码后符合第(二)大步骤中的e步骤中(7)式、(8)式约束条件,则确定此染色体为可行染色体,只对可行染色体进行适应度计算,适应度函数表示为:F=Cmax‑c(k)                (10)(10)式中:Cmax为同一代种群中所有目标函数的最大值,c(k)为个体目标函数,按照概率pij(λk)随机模拟生成M个样本,然后利用这M个样本的目标值计算适应度;d.选择,按照轮盘赌的方式进行选择操作,对个体进行优胜劣汰,根据步骤c中所确定的适应度,若F(pm)>F(pn),则选择适应度高的pm遗传到下一代,适应度低的pn淘汰;e.交叉、模拟退火,p1、p2按照交叉概率生成子代c1、c2,计算cm、pm的适应度F(cm)、F(pm)并进行模拟退火操作;f.变异、模拟退火,p1、p2按照变异概率生成子代c1、c2,计算cm、pm的适应度F(cm)、F(pm)并进行模拟退火操作;g.降温,根据降温公式:对种群进一步优化;(11)式中:为[0,1]之间的常数,S为迭代次数;h.检验,判断优化种群的性能是否达到终止条件,若达到迭代次数的上限600,则输出最优值,否则转步骤d;(四).计算不同运营时段有轨电车的调度运营数据:a.根据第(一)大步骤中设定的参数、第(二)大步骤中构建的模型及第(三)大步骤中设计的算法,采用MATLAB软件仿真求得不同运营时段有轨电车的调度运营数据;(五).生成有轨电车发车时刻表:a.根据第(四)大步骤求得出的不同运营时段有轨电车的调度运营数据,生成全天候的现代有轨电车列车发车时刻表。
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