[发明专利]一种经济波动数据确定方法及装置在审
申请号: | 201811013243.3 | 申请日: | 2018-08-31 |
公开(公告)号: | CN109376899A | 公开(公告)日: | 2019-02-22 |
发明(设计)人: | 朱光耀;钱坤;郝瀚 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q40/00 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 李辉 |
地址: | 英属开曼*** | 国省代码: | 开曼群岛;KY |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本说明书提供一种经济波动数据确定方法及装置。所述方法包括:结合宏观经济数据以及商户和/或消费者对应的微观经济数据,利用向量自回归模型,构建出外部宏观经济预测模型,预测出外部宏观经济场景即经济波动数据。微观经济数据可以弥补宏观经济数据滞后性的缺点,提高经济波动数据预测时数据的时效性,通过加入高频的微观经济数据,改进了向量自回归模型的反应速度和预测性能,最终达成生成合理可信的宏观压力场景的目标,为后续风险压力测试提供了准确的数据基础。 | ||
搜索关键词: | 经济波动 微观经济 自回归模型 数据确定 向量 场景 风险压力 数据基础 数据预测 预测模型 预测性能 时效性 滞后性 外部 构建 商户 可信 测试 预测 宏观 改进 | ||
【主权项】:
1.一种经济波动数据确定方法,包括:获取宏观经济数据和微观经济数据,所述微观经济数据包括:与商户和/或消费者相关联的经济数据;将所述宏观经济数据和所述微观经济数据,输入向量自回归模型,获得经济波动数据,所述向量自回归模型的训练数据至少包括宏观经济数据与经济波动数据之间的对应关系数据、微观经济数据与经济波动数据之间的对应关系数据。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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