[发明专利]水产养殖环境中水质氨氮含量的软测量方法及装置有效
| 申请号： | 201811022621.4 | 申请日： | 2018-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN109187898B | 公开（公告）日： | 2020-06-26 |
| 发明（设计）人： | 李道亮;于辉辉;陈英义;成艳君;程倩倩 | 申请（专利权）人： | 中国农业大学 |
| 主分类号： | G01N33/18 | 分类号： | G01N33/18;G06F30/20;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;吴欢燕 |
| 地址： | 100193 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种水产养殖环境中水质氨氮含量的软测量方法及装置，其中所述方法包括：基于粒子群优化算法构建水质氨氮含量软测量的最优极限学习机网络模型；采集影响水质氨氮含量的参数因子的实测数据，并对所述实测数据进行归一化处理，将经过归一化处理后的所述实测数据输入所述水质氨氮含量软测量的最优极限学习机网络模型中，获得水质氨氮含量的预测数据。本发明实施例利用易在线测量的气象参数和水质参数，能够在线给出相对准确的水产养殖环境中水质氨氮的值，解决了水产养殖环境中水质氨氮含量难以在线测量的难题。 | ||
| 搜索关键词： | 水产 养殖 环境 水质 含量 测量方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种水产养殖环境中水质氨氮含量的软测量方法，其特征在于，包括：基于粒子群优化算法构建水质氨氮含量软测量的最优极限学习机网络模型；采集影响水质氨氮含量的参数因子的实测数据，并对所述实测数据进行归一化处理，将经过归一化处理后的所述实测数据输入所述水质氨氮含量软测量的最优极限学习机网络模型中，获得水质氨氮含量的预测数据。
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