[发明专利]基于移动互联网的地物识别方法、装置、系统及服务器在审
| 申请号： | 201811025889.3 | 申请日： | 2018-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN109101952A | 公开（公告）日： | 2018-12-28 |
| 发明（设计）人： | 刘军;李泽中;尤亚楠;刘芳 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 丁芸;项京 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种基于移动互联网的地物识别方法、装置、系统及服务器，其中，所述方法应用于地物识别系统中的服务器，所述地物识别系统还包括：客户端设备，所述方法包括：接收所述客户端设备通过移动互联网发送的多个图像数据；针对每一图像数据，从该图像数据中提取地理位置信息和图片；基于所提取的各个地理位置信息，计算所述目标区域的面积；根据预先训练的深度卷积神经网络DCNN，对所提取的各个图片进行识别，得到所述目标区域包含的物种的类别信息。本发明实施例可以快速且便捷地进行地物识别，并降低地物识别的人工成本。 | ||
| 搜索关键词： | 地物识别 移动互联网 图像数据 服务器 地理位置信息 客户端设备 目标区域 卷积神经网络 类别信息 人工成本 物种 发送 图片 | ||
【主权项】：
1.一种基于移动互联网的地物识别方法，其特征在于，应用于地物识别系统中的服务器，所述地物识别系统还包括：客户端设备，所述方法包括：接收所述客户端设备通过移动互联网发送的多个图像数据；其中，任一图像数据包括在一预设位置上采集的关于目标区域的图片以及该预设位置的地理位置信息，该预设位置位于所述目标区域的边界上；其中，不同图像数据包括不同预设位置的地理位置信息；针对每一图像数据，从该图像数据中提取地理位置信息和图片；基于所提取的各个地理位置信息，计算所述目标区域的面积；根据预先训练的深度卷积神经网络DCNN，对所提取的各个图片进行识别，得到所述目标区域包含的物种的类别信息；其中，所述DCNN是通过样本图像，以及所述样本图像中物种的类别信息训练得到的。
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