[发明专利]一种基于机器学习的在线训练现场控制方法有效
| 申请号： | 201811027871.7 | 申请日： | 2018-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN109188904B | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 黄孝平;文芳一;黄文哲 | 申请（专利权）人： | 南宁学院 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 贵州派腾知识产权代理有限公司 52114 | 代理人： | 谷庆红 |
| 地址： | 530200 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于机器学习的在线训练现场控制方法；获取现场控制器发送的指令和接收的数据，以接收到的数据为输入值、发送的指令为输出值对插入模型进行多段拟合；每拟合成功一段核函数则在之后接收的数据可拟合该核函数时切换信号通路使该核函数输出作为发送的指令。本发明通过逐段拟合的方式，能够提供有效的在线学习，便于企业有效降低人力物力的投入、缩短研发周期，能顺畅完成控制权从传统的现场控制器到机器学习的插入控制器的交接，且便于通过另外的远程通信方式而远程调整参数。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 在线 训练 现场 控制 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的在线训练现场控制方法，其特征在于：获取现场控制器发送的指令和接收的数据，以接收到的数据为输入值、发送的指令为输出值对插入模型进行多段拟合；每拟合成功一段核函数则在之后接收的数据可拟合该核函数时切换信号通路使该核函数输出作为发送的指令。
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