[发明专利]一种基于图像特征签名的静脉图像快速检索方法

摘要

本发明公开了一种基于图像特征签名的静脉图像快速检索方法，该方法通过分解图像为局部特征集合，对局部特征进行签名编码，利用全文检索引擎，把图片检索转化成文本检索，从而实现静脉图像的快速检索。本发明方法通过对特征向量进行降维，并对图像进行签名，达到缩小检索范围、降低特征的存储空间的目的。同时，借鉴文本检索的方式进行图像检索，有效地提高了检索效率，在亿级规模的图片保持较高精度的同时可达到毫秒级的响应速度，达到了工业可用的程度。

主权项

1.一种基于图像特征签名的静脉图像快速检索方法，其特征在于：所述的方法包括如下的实施步骤：(1)采用连通域检测的方法对需要处理的静脉图像进行局部特征提取，得到静脉图像的关键点区域图像集合，定义为P；(2)进一步对提取得到的集合P进行以下操作，以获得图像特征签名阵列Signature：(2.1)将关键点区域图像转换为8位灰度图，并在图像上设置9x9网格点；(2.2)在每个网格点处，计算以网格点为中心的P*P平方的平均灰度级；(2.3)将每个网格点与八个邻居网格点的进行平均灰度级比较，得到一个代表比较结果的8元素阵列，将该阵列从左到右、从上到下串联，得到图像特征签名阵列Signature；(3)将图像特征签名阵列转换成N行3列的矩阵S，S每行3列从左到右视作3进制数的低三位，把矩阵S的N行3列数转换成10进制的N行1列矩阵，得到由N个32位整数组成的图像特征签名；(4)将转化后的图像特征签名视作N个word，结合图像特征签名阵列Signature，作为一条记录插入到Elasticsearch；(5)对静脉图像进行快速检索，具体包括以下步骤：(5.1)按照图像特征签名流程对待检索图像进行特征签名，得到待检索图像特征签名阵列Signature；(5.2)按照图像特征签名转换流程对得到的图像特征签名阵列signature进行转换，得到N个word组成的文档；(5.3)将得到的文档数据用作Elasticsearch模糊检索，检索数据库中根据TF/IDF算法计算包含待检索图像相应word记录的得分，并排序得到候选结果集；(5.4)在候选结果集中，对Elasticsearch得到的图像特征签名阵列用汉明距离与待检索图像进行比对，通过淘汰距离较远的数据进一步过滤、筛选候选集，最终得到精确的检索结果。