[发明专利]基于点云的无人机轨迹生成方法在审
申请号: | 201811043862.7 | 申请日: | 2018-09-07 |
公开(公告)号: | CN109376900A | 公开(公告)日: | 2019-02-22 |
发明(设计)人: | 周忠;温佳伟;于洋;夏恩勇;谭力允;闫飞虎;陈国军 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学青岛研究院 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06T17/00 |
代理公司: | 青岛中天汇智知识产权代理有限公司 37241 | 代理人: | 陈磊 |
地址: | 266000 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明所述基于点云的无人机轨迹生成方法,针对输入的点云模型进行分析与评价以找出孔洞的区域。在生成无人机路径轨迹中,先把找出的孔洞区域进行区分与整理,结合场景信息来进行路径轨迹生成,最后由无人机沿着规划的路径飞行以将点云模型的孔洞区域逐一扫描修复。包括有,步骤(1)、点云模型输入阶段;步骤(2)、点云模型评价阶段;步骤(3)、路径轨迹生成阶段;步骤(4)、结果输出阶段,将步骤(3)中优化后的路径轨迹输入无人机,使用无人机沿规定的路径飞行并扫描,将点云模型的空洞区域进行扫描修复。 | ||
搜索关键词: | 点云模型 路径轨迹 扫描 轨迹生成 孔洞区域 点云 孔洞 修复 场景信息 空洞区域 输出阶段 输入阶段 飞行 优化 规划 分析 | ||
【主权项】:
1.一种基于点云的无人机轨迹生成方法,其特征在于:包括有以下实施步骤,步骤(1)、点云模型输入阶段使用无人机扫描场景生成点云模型,将点云模型输入系统,并对点云模型进行预处理;步骤(2)、点云模型评价阶段基于步骤(1)中获取的点云模型构建Kd‑树,根据Kd‑树查找点的k邻点、以及计算法向量;通过边界点判别方法,判别点是否为边界点以找到模型中的空洞部分;步骤(3)、路径轨迹生成阶段基于通过寻找最近点的孔洞集合区分算法,将每个孔洞区分开来;使用球模型构建道路图;在道路图上寻找相机视点最短路径,进行路径规划并优化;步骤(4)、结果输出阶段将步骤(3)中优化后的路径轨迹输入无人机,使用无人机沿规定的路径飞行并扫描,将点云模型的空洞区域进行扫描修复。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京航空航天大学青岛研究院,未经北京航空航天大学青岛研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201811043862.7/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理