[发明专利]基于云架构下的教学系统及决策方法在审

专利信息
申请号: 201811051620.2 申请日: 2018-09-10
公开(公告)号: CN109166372A 公开(公告)日: 2019-01-08
发明(设计)人: 谢兆贤;王童;黄越;黄沈权;商宇凡;尤胜哲;柯志鸿 申请(专利权)人: 温州大学
主分类号: G09B5/08 分类号: G09B5/08;H04L29/08
代理公司: 温州金瓯专利事务所(普通合伙) 33237 代理人: 陈晖
地址: 325000 浙江省温州市瓯海*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 一种基于云架构下的教学系统及决策方法。它包括由监测案例选评模块,以及由所述监测案例选评模块根据教学实际状况的参数选择合适的案例。本发明提供一种基于云架构下的教学系统,通过决策方法对教学实际状况的参数指标量化考核,通过监测案例选评模块选择最适合学生的课后学习方式,提高学生的学习效果。
搜索关键词: 教学系统 云架构 实际状况 监测 决策 参数选择 参数指标 模块选择 学习方式 学习效果 教学 学生 量化 考核
【主权项】:
1.一种基于云架构下的教学案例决策方法,其特征在于:决策方法包括:(1)对决策问题进行详细的描述,包括该决策问题的目标、准则和子目标,以及该决策问题的可能产出及其目标;(2)构建网络,所述网络由三部分组成,包括:SaaS层,包括该决策问题的目标、准则;PaaS层,包括该决策问题的子目标;IaaS层,包括该决策问题的可能产出及其目标;(3)初始化元素,所述元素包括群种N、初始的速度V和位置P,所述群种N包括教学质量X1、教学经济成本X2、和教学安全性X3;所述速度V代表元素间的关系密切度;所述位置P为每个群种内部的起点的初始位置;(4)对元素及其组成的元素组进行适应值评估;(5)确定元素、元素组的历史最优适应值;(6)根据所得到的适应值数据建立并求解适应值矩阵;(7)对每一控制准则的极限向量按照各准则权重进行加总,主要是对个可选方案的权重加总;(8)根据各可选方案的权重值排序,计算每个案例的成本收益。(9)根据各个案例的成本收益选出收益最大的案例作为优选案例。
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