[发明专利]基于重加权的采样矩阵求逆非均匀检测器的实现方法有效
| 申请号： | 201811052066.X | 申请日： | 2018-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN109212502B | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 姜磊;王荣兵 | 申请（专利权）人： | 中国航天科工集团八五一一研究所 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 朱沉雁 |
| 地址： | 210007 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种重加权的采样矩阵求逆非均匀检测器，以改善传统的采样矩阵求逆非均匀检测器的稳健性；具体步骤如下：步骤1，机载雷达接收回波数据进行降维处理，利用降维后的数据作为初始训练样本集，并根据初始训练样本集计算采样协方差矩阵；步骤2，以APR检测统计量为目标函数，计算APR检测统计量的最大值及其对应的样本坐标；步骤3，在非均匀环境下，计算重加权权值，对所述采样协方差矩阵进行重加权；步骤4，基于重加权的采样矩阵求逆检测器剔除所述初始训练样本集中的非均匀样本，得到优化的训练样本集。本发明改善了采样矩阵求逆非均匀检测器的稳健性，提高了机载雷达的运动目标检测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 加权 采样 矩阵 求逆非 均匀 检测器 实现 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于重加权的采样矩阵求逆非均匀检测器，其特征在于，包括：步骤1，机载雷达接收回波数据进行降维处理，利用降维后的数据作为初始训练样本集，并根据初始训练样本集计算采样协方差矩阵；步骤2，以APR检测统计量为目标函数，计算APR检测统计量的最大值及其对应的样本坐标；步骤3，在非均匀环境下，计算重加权权值，对所述采样协方差矩阵进行重加权；步骤4，基于重加权的采样矩阵求逆检测器剔除所述初始训练样本集中的非均匀样本，得到优化的训练样本集。
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