[发明专利]一种基于遥感数据和地理信息系统的绿色矿山选址方法有效

专利信息
申请号: 201811056696.4 申请日: 2018-09-11
公开(公告)号: CN109272227B 公开(公告)日: 2019-09-24
发明(设计)人: 代晶晶 申请(专利权)人: 中国地质科学院矿产资源研究所
主分类号: G06F16/29 分类号: G06F16/29;G06Q10/06;G06Q50/02;G06T7/00
代理公司: 北京正理专利代理有限公司 11257 代理人: 张雪梅
地址: 100037 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于遥感数据和地理信息系统的绿色矿山选址方法,包括:获取待研究区的遥感影像数据并进行预处理;提取经预处理的遥感影像数据的因子信息;定量化处理提取的因子信息;计算定量化后的因子信息的权重系数,构建矿山选址线性模型;其中,所述因子信息选自断裂构造、矿区位置、植被覆盖度、钻孔与探槽、村庄、河道、道路、坡度与高差。本发明利用遥感信息提取技术,结合GIS的空间叠加、缓冲区分析等强大的空间分析功能,为绿色矿山选址提供帮助,由此提供一种基于遥感数据和地理信息系统的绿色矿山选址方法,使遥感数据在绿色矿山建设中发挥重要作用。
搜索关键词: 遥感数据 因子信息 选址 矿山 地理信息系统 预处理 遥感影像数据 定量化 矿山建设 植被覆盖度 缓冲区 空间叠加 空间分析 权重系数 线性模型 遥感信息 高差 构建 矿区 钻孔 坡度 断裂 河道 分析 帮助 研究
【主权项】:
1.一种基于遥感数据和地理信息系统的绿色矿山选址方法,其特征在于,包括以下步骤:获取待研究区的遥感影像数据并进行预处理;提取经预处理的遥感影像数据的因子信息;定量化处理提取的因子信息;计算定量化后的因子信息的权重系数,构建矿山选址线性模型;所述因子信息选自断裂构造、矿区位置、植被覆盖度、钻孔与探槽、村庄、河道、道路、坡度、高差,所述矿山选址线性模型为y=a1×C1+a2×C2+...+a9×C9,其中,y为等级分值,C1为与断裂距离定量化值,C2为与矿区距离定量化值,C3为植被覆盖度定量化值,C4为钻孔探槽密度定量化值,C5为与村庄距离定量化值,C6为与河道距离定量化值,C7为与道路距离定量化值,C8为坡度定量化值,C9为高差定量化值;a1、a2…a9为对应C1、C2…C9的权重系数,其中,所述矿山选址线性模型为:y=(0.1017~0.1350)×C1+(0.1980~0.2863)×C2+(0.1980~0.2863)×C3+(0.1017~0.1241)×C4+(0.0282~0.0355)×C5+(0.1017~0.1241)×C6+(0.1017~0.1241)×C7+(0.0550~0.0639)×C8+(0.0550~0.0639)×C9。
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