[发明专利]一种图像背景干扰度的识别方法及装置

摘要

本发明公开了一种图像背景干扰度的识别方法及装置，包括获取选定图像并提取特征向量得到第一卷积特征图；继而与分类库中的第二卷积特征图进行对比，确定选定图像中存在的主体图像所属的主体类别；根据主体图像的面积与选定图像的总面积的比值，确定第一主体类别；从第一主体类别中提取优先级最高的主体类别作为第二主体类别；提取第二主体类别对应的每个主体图像的边缘并建立连通区域；分别求出连通区域内外两侧像素点的色调值的平均值，并作差，若差值的绝对值小于第二预设阈值，则确定背景干扰度高；否则确定背景干扰度低。通过实施本发明实施例能够自动识别背景图案对图像主体的干扰度，提高图像识别的精准度。

主权项

1.一种图像背景干扰度的识别方法，其特征在于，包括：获取选定图像，并通过CNN的卷积层提取所述选定图像的特征向量，得到第一卷积特征图；将所述第一卷积特征图与预先训练好的分类库中的第二卷积特征图进行对比，确定所述选定图像中存在的若干个主体图像所属的主体类别；其中，每个主体类别包括至少一个主体图像；根据所述若干个主体图像的面积，确定每个所述主体类别对应的所有主体图像与所述选定图像的面积比，并将面积比超过第一预设阈值或与第一预设阈值相等的所有主体类别作为所述选定图像的第一主体类别；根据预设的类别优先级，从所述第一主体类别中提取优先级最高的主体类别作为所述选定图像的第二主体类别；提取所述第二主体类别对应的每个主体图像的边缘，并根据提取的边缘，建立连通区域；将所述连通区域内侧所有像素点的色调平均值，作为第一色调平均值；将所述连通区域外侧所有像素点的色调平均值，作为第二色调平均值；若所述第一色调平均值与第二色调平均值的差的绝对值小于第二预设阈值，则确定所述选定图像的背景干扰度高；否则确定所述选定图像的背景干扰度低。