[发明专利]一种基于蓝光存储的网络直播平台监管取证系统有效
申请号: | 201811057983.7 | 申请日: | 2018-09-11 |
公开(公告)号: | CN109168051B | 公开(公告)日: | 2021-02-09 |
发明(设计)人: | 王春东;李云龙;赵春蕾;宫良一;洪睿旗 | 申请(专利权)人: | 天津理工大学;天津易华录信息技术有限公司 |
主分类号: | H04N21/258 | 分类号: | H04N21/258;H04N21/235;G06F16/35 |
代理公司: | 北京君泊知识产权代理有限公司 11496 | 代理人: | 王程远 |
地址: | 300384 *** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 本发明提供一种基于蓝光存储的网络直播平台监管取证系统,系统后台服务包括数据读取服务、数据库连接服务、数据字典建立服务、情感语义分析服务、机器学习服务和直播平台安全态势预测服务。一种基于蓝光存储的网络直播平台监管取证系统,可用于网络直播平台的管理员监管自己的网络平台,使用机器学习算法对弹幕进行情感分类,从侧面放映主播直播间的行为,帮助管理员监管直播平台,减少管理员的人力物力的消耗。同时,将弹幕的内容采用蓝光存储技术将它存储在本地,实现对网络直播平台的取证分析。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 存储 网络 直播 平台 监管 取证 系统 | ||
【主权项】:
1.一种基于蓝光存储的网络直播平台监管取证系统,其特征在于:系统后台服务包括数据读取服务、数据库连接服务、数据字典建立服务、情感语义分析服务、机器学习服务和直播平台安全态势预测服务,包括以下操作流程:第一步,建立蓝光存储数据库,设计数据库表结构,所述蓝光存储数据库用于保存弹幕信息数据;第二步,制作训练集,采用机器学习算法支持向量机来训练模型,生成弹幕情感分类器,反复训练,得到最佳的准确率;制作敏感词字典,实现敏感词检测功能;第三步,打开系统界面,输入需要监控的直播间的房间号,开始监控进入直播平台安全监控模块;第四步,开始监控后,系统后台获取所监控的每个直播间的每一条弹幕,通过计算评估算法计算出每一个直播间的评分,并将结果存储到蓝光存储数据库中,具体包括以下步骤:(1)弹幕数据收集:对当前直播间内的全部弹幕进行收集,实现弹幕数据实时更新;(2)关键词提取:通过所述弹幕情感分类器对所述关键词按照消极词汇提取和积极词汇进行提取;(3)评分系统建立:通过计算评估算法对直播间进行评分建立评分系统,所述评分系统包括当前评分模块和历史评分模块;(4)数据库建立存储:将所述评分系统存储到所述蓝光存储数据库中;(5)系统整体评分走势:将当前直播间的评分进行汇总,以周为单位进行平台走势图的绘制,并使用线性回归方法进行未来走势的预测;(6)网络直播平台安全态势预测:以当前直播间的当前评分模块以及历史评分模块作为依据,将网络直播平台安全态势预测分为正常、警告和危险三个档次;(7)信息可视化;第五步,系统前端使用web进行界面显示,将获取的数据可视化,当直播间的评分低于前期设定的阈值,发出警告,提醒管理员,所述系统前端分为直播平台监控、主播个人监控、禁播列表、主播视频监控、监控主播列表及弹幕信息界面;第六步,统计弹幕数据、直播数据,生成当日监控报表,存储到所述蓝光存储数据库中。
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