[发明专利]地球化学异常识别方法

摘要

本发明公开了一种地球化学异常识别方法，本发明是通过C‑A分形模型的算法是先将地球化学数据进行数据网格化，然后绘制元素含量等值线图，记N(r)为等值线图元素含量为r时对应的面积，从而得到数据(N(r₁),N(r₂),N(r₃),…,N(r_n))(r₁,r₂,r₃,…,r_n)，代入分形模型(1)然后利用最小二乘法即可求得相应的分维数。通过本发明的识别方法在表明庞西垌地区银金矿床具有分形特征对矿区内银矿储量进行过预测取得了满意的效果。

主权项

1.地球化学异常识别方法，其特征是包括以下步骤：步骤一：将地球化学数据进行数据网格化，绘制元素含量等值线图；步骤二：记N(r)为等值线图元素含量为r时对应的面积，设分形模型N(r)＝Cr±D r>0   (1)r表示特征尺度,C>0为比例常数，D>0为元素分维，N(r)表示尺度大于等于r的数目或尺度小于等于r的数目，分别记为N(≥r)＝Cr‑D，N(≤r)＝Cr+D(r>0)；当r表示品位时，N(≥r)表示某品位大于r时的样本数；N(≤r)表示某品位小于r时的样本数；当r表示半径时，N(≤r)可表示半径为r的圆包含的矿体个数；可通过将一系列观测数据(N(r1),N(r2),N(r3),…,N(rn))(r1,r2,r3,…,rn)绘制在双坐标对数图上来求得分维数D.即将式(1)两边取对数，得到方程lg N(r)＝lg(C)±D lg(r)   (2)用最小二乘法即可求出分维数D。