[发明专利]基于车载智能终端设备和历史客流大数据的班次调整方法

摘要

本发明公开了基于车载智能终端设备和历史客流大数据的班次调整方法，包括以下步骤：步骤1，车载智能终端设备接收司机上报的事件类型的指令；步骤2，调度中心的调度人员判断是否要发出调整班次的指令；步骤3，调度中心接收调度人员的班次调整的详细指令，步骤4，生成调整后所述时间段内的车辆司机集合和班次的发车时间点的集合；步骤,5，将车辆司机集合X依次填充到班次时间点集合Y中；步骤6，调整后的排班计划的发送和执行；本发明的方法增加了公交公司针对实时事件的掌控和应变能力；增加了班次调整的的稳定性、准确性、合理性和及时性；充分利用客流大数据分析结果，使得班次调整更加贴合客流的变化规律。

主权项

1.基于车载智能终端设备和历史客流大数据的班次调整方法，其特征在于，包含以下步骤：步骤1，车载智能终端设备接收司机上报的事件类型的指令，并将所述事件类型和所述车载智能终端设备采集到的事件发生时的详细信息传输至调度中心，所述事件类型包括车辆故障、司机原因、设备故障、班次晚点、司机请求恢复运营，所述事件发生时的详细信息包括时间、位置、客流人数、线路、速度、车辆、司机；步骤2，调度中心的调度人员判断是否要发出调整班次的指令，若发出指令，则进行下一步操作，若不发出指令，则班次不调整，流程结束；步骤3，调度中心接收调度人员的班次调整的详细指令，所述详细指令包括根据事件类型确定的增加班次或减少班次，及对应增加或者减少的班次数、时间段、车辆司机、线路、班次号；步骤4，生成调整后所述时间段内的车辆司机集合X{(车辆1，司机1)，(车辆2，司机2)，(车辆3，司机3)，……}，和调整后所有班次的发车时间点的集合Y{(发班时间1，到站时间1)，(发班时间2，到站时间2)，(发班时间3，到站时间3)，……}；步骤41，生成调整后所述时间段内的车辆司机集合X，具体为，用所述时间段内原所有未发车班次对应的车辆司机，按照原来的顺序形成的集合加上或者减去要调整的班次对应的车辆司机的集合；步骤42，调整所有班次的发车时间点的集合Y，具体方法为：根据增加或者减少的班次数量，按照客流量大的时间分段增加或者减少的班次多，客流量小的时间分段增加或者减少的班次少的原则，重新制定的发车时间点的集合，所述时间分段为根据历史客流大数据的时间峰段模型对所述时间段匹配拆分成的数个小段时间；所述峰段模型是根据历史客流大数据的特点划分的不同条件下的客流峰段，包括高峰、次高峰、平峰、谷峰，所述历史客流大数据为不同环境因素、不同时间、不同站点的上下车客流数据；所述步骤42的调整所有班次的发车时间点的集合的具体方法如下：若所述时间段拆分成n个时间分段，调整前每个时间分段的班次数量为N_i，则时间段内的班次总数为则时间分段的调整系数为C_i，C_i＝N_i/sum，若增加或者减少的班次数量为m，则每个时间分段增加或者减少的班次数为m_i，m_i＝Round(m*C_i)，其中Round为四舍五入函数，进一步判断∑m_i是否与m相同，如果不同，mi的值重新确定，mi＝INT(m*Ci)+λ，其中INT为取整函数，λ取值0或1：按照((m*Ci)‑INT(m*Ci))的数值从大到小的顺序排列，前(m‑INT(m*Ci))个的Ci对应的λ取值1，剩余的Ci对应的λ取值0；即每个时间分段调整后的班次数为Ni±mi；把所述时间分段按照其调整后的班次数平均，即得到时间分段内的发车间隔和发车时间，从而得到整个时间段的发车间隔和发车时间；步骤5，将车辆司机集合X填充到班次时间点集合Y中，当增加班次时，优先填充增加的班次，再依次填充原来班次，当减少班次时，依次填充剩余班次，填充的同时判断时间维度的合理性，即依次判断某车辆司机的班次出发时间是否早于其上一班次的预计到达时间，若是，则更换后续班次的车辆司机或者与后面班次进行调整；步骤6，调整后的排班计划经过调度人员进一步确认或修改后，由调度中心将其发送至车载智能终端设备，车载智能终端设备通过语音提示和屏幕显示的方式呈现调整后的排班计划。