[发明专利]最小熵核密度估计器生成方法、装置和计算机可读存储介质在审
申请号: | 201811060759.3 | 申请日: | 2018-09-12 |
公开(公告)号: | CN109388784A | 公开(公告)日: | 2019-02-26 |
发明(设计)人: | 何玉林;蒋捷 | 申请(专利权)人: | 深圳大学 |
主分类号: | G06F17/18 | 分类号: | G06F17/18 |
代理公司: | 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙) 44312 | 代理人: | 袁文英 |
地址: | 518060 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 一种最小熵核密度估计器生成方法、装置和计算机可读存储介质,以减小目标函数的不确定性和增强核密度估计器的健壮性。所述方法包括:针对第一数据集构建第一核密度估计器;确定求取所述窗口宽度参数h的最优值的目标函数;由第二核密度估计器和目标函数求解窗口宽度参数h的表达式;选取预设误差阈值ξ和窗口宽度参数h的初始值h0,采用迭代算法将窗口宽度参数h的值迭代到与前一次迭代所得h的值的绝对差值不大于ξ为止。本申请的技术方案减小了目标函数的不确定性和增强了核密度估计器的健壮性。 | ||
搜索关键词: | 核密度估计 宽度参数 目标函数 计算机可读存储介质 不确定性 健壮性 最小熵 减小 第一数据 迭代算法 一次迭代 迭代 构建 求解 预设 申请 | ||
【主权项】:
1.一种最小熵核密度估计器生成方法,其特征在于,所述方法包括:针对第一数据集构建第一核密度估计器,所述第一核密度估计器含有值大于0的窗口宽度参数h;确定求取所述窗口宽度参数h的最优值的目标函数,所述目标函数以第二核密度估计器为对数函数的变量,所述第二核密度估计器针对第二数据集构建,所述第二数据集为从所述第一数据集剔除任意一个数据构成;由所述第二核密度估计器和目标函数求解所述窗口宽度参数h的表达式;选取预设误差阈值ξ和所述窗口宽度参数h的初始值h0,采用迭代算法将所述窗口宽度参数h的值迭代到与前一次迭代所得h的值的绝对差值不大于所述ξ为止。
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