[发明专利]一种基于语音的信息推荐方法及系统在审
| 申请号： | 201811062592.4 | 申请日： | 2018-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN109460486A | 公开（公告）日： | 2019-03-12 |
| 发明（设计）人： | 胡铭福 | 申请（专利权）人： | 珠海豆饭科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/683 | 分类号： | G06F16/683 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 俞梁清 |
| 地址： | 519000 广东省珠海市梅华*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明的技术方案包括一种基于语音的信息推荐方法及系统，用于实现：通过用户收听行为数据的收集、挖掘，给每条语音打分，系统包括采集单元、语音评估单元、语音推送单元以及模型构建单元，采集单元用于采集用户收听语音行为数据；语音评估单元用于根据采集单元采集的数据按照评估策略评估语音信息并生成可推荐列表；模型构建单元用于定时解析语音评估单元的数据不断优化推荐模型；语音推送单元用于根据模型构建单元建立的推送模型和可推荐列表，向用户推送优化后的推送内容。本发明的有益效果为：将高质量的内容推荐给用户，实现方式简单，人力成本低，不需要庞大的用户规模作为提取样本，待评估的数据只需语音信息即可，不需要海量的内容数据。 | ||
| 搜索关键词： | 语音 模型构建单元 采集单元 语音评估 推送单元 信息推荐 用户收听 语音信息 推送 采集 内容数据 内容推荐 评估策略 人力成本 推送内容 行为数据 用户规模 语音行为 评估 解析 优化 样本 挖掘 | ||
【主权项】：
1.一种基于语音的信息推荐方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：向用户推送一批语音信息，其中推送模型包括编辑推荐、精选推荐以及新帖随机；采集用户的收听行为数据；以收听时长为评分标准对每一条语音的收听情况进行评估统计；定时根据评估统计后的结果进行评级，根据评估结果对语音信息进行升降级处理并向用户推送优化后的推送内容。
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