[发明专利]一种基于文本AI学习的考题自动生成方法和装置有效
| 申请号： | 201811064315.7 | 申请日： | 2018-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN109241534B | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 赵宇枫 | 申请（专利权）人： | 重庆工业职业技术学院 |
| 主分类号： | G06F40/151 | 分类号： | G06F40/151;G06F40/289;G06F16/35 |
| 代理公司： | 重庆为信知识产权代理事务所(普通合伙) 50216 | 代理人： | 余锦曦 |
| 地址： | 401120 重庆市*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本申请提供的一种基于文本AI学习的考题自动生成方法包括：获取考题素材的文本；对所述文本进行特征提取，生成文本特征向量；利用预先训练的向量匹配模型根据所述文本特征向量将所述文本与样本库中的样本进行匹配，其中，所述样本包括样本考题以及与样本考题对应的样本考题素材；利用预先训练的出题规律模式确定模型根据所述目标样本考题素材与对应的目标样本考题之间的文本特征差异，确定出题规律模式；根据所述出题规律模式，将所述考题素材的文本转换成考题。本申请还提供了基于文本AI学习的考题自动生成装置。本申请通过人工智能来生成考题，节约了人力成本和时间成本，降低了生成考题的成本，可以适用于互联网测试的海量题库自动构造。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 文本 ai 学习 考题 自动 生成 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于文本AI学习的考题自动生成方法，其特征在于，包括：获取考题素材的文本；对所述文本进行特征提取，生成文本特征向量；利用预先训练的向量匹配模型根据所述文本特征向量将所述文本与样本库中的样本进行匹配，其中，所述样本包括样本考题以及与样本考题对应的样本考题素材；利用预先训练的出题规律模式确定模型根据所述目标样本考题素材与对应的目标样本考题之间的文本特征差异，确定出题规律模式；根据所述出题规律模式，将所述考题素材的文本转换成考题。
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