[发明专利]智能分保方法、服务器及存储介质在审

专利信息
申请号: 201811080619.2 申请日: 2018-09-17
公开(公告)号: CN109345397A 公开(公告)日: 2019-02-15
发明(设计)人: 李治 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06Q40/08 分类号: G06Q40/08;G06F16/215
代理公司: 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 代理人: 高杰;于志光
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及大数据技术,揭露了一种智能分保方法、服务器及存储介质,该方法统计用户购买保险所涉及的责任类型,筛选出涉及疾病类责任的保险的购买用户,并获取筛选后的用户的基本信息及相关信息。接着,该方法将所述筛选后的用户的基本信息、相关信息进行数据处理,生成该用户的多个特征向量,并将每个用户的每个特征向量分别输入到预先训练好的疾病分析模型,得到每个用户在预设时间内发生疾病的最终概率。最后,该方法判断用户在预设时间内发生疾病的最终概率是否大于预设值,若最终概率大于或等于预设值,则以预设方式将该用户购买疾病类保险的风险保额进行分保。利用本发明,能够对用户的风险保额进行灵活分保,促进公司盈利。
搜索关键词: 预设 疾病 存储介质 基本信息 特征向量 相关信息 用户购买 筛选 概率 服务器 保险 疾病分析 预设方式 智能 数据处理 大数据 灵活 购买 统计
【主权项】:
1.一种智能分保方法,应用于服务器,其特征在于,所述方法包括:筛选步骤:统计用户购买保险所涉及的责任类型,筛选出涉及疾病类责任的保险的购买用户;获取步骤:获取筛选后的用户的基本信息及相关信息;处理步骤:将所述筛选后的用户的基本信息、相关信息进行数据处理,包括数据清洗、数据整合、特征提取构建,生成该用户的多个特征向量;分析步骤:将每个用户的每个特征向量分别输入到预先训练好的疾病分析模型,得到每个用户在预设时间内发生疾病的最终概率;分保步骤:判断用户在预设时间内发生疾病的最终概率是否大于预设值,若最终概率小于预设值,则无需对该用户购买疾病类保险的风险保额进行分保,若最终概率大于或等于预设值,则以预设方式将该用户购买疾病类保险的风险保额进行分保。
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