[发明专利]计算投保概率的方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 201811082318.3 | 申请日： | 2018-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN109492191A | 公开（公告）日： | 2019-03-19 |
| 发明（设计）人： | 伍可;陈依云 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18;G06Q40/08 |
| 代理公司： | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人： | 王杰辉 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请揭示了一种计算投保概率的方法、装置、计算机设备和存储介质，其中方法包括：获取目标客户的基础数据，所述基础数据包括客户的保单信息、个人信息、访问服务器信息；将所述基础数据输入到预设的GBDT模型中，得出所述目标客户的投保预测向量；将所述投保预测向量输入到训练后的逻辑回归模型，输出所述目标客户的投保概率。本申请将购买保险的客户数据通过GBDT模型计算出购买保险的客户的共有特征，再将目标客户的客户数据输入到这个模型，得出目标客户的投保概率，更加准确而且具有客观性。GBDT的模型是在SPARK平台上计算，使得计算出来的数据更加迅速。计算出客户的投保概率后，进行排名，更精准的找出潜在的准客户，有利于提升销售额。 | ||
| 搜索关键词： | 投保 目标客户 基础数据 概率 客户 计算机设备 存储介质 客户数据 预测向量 逻辑回归模型 访问服务器 个人信息 获取目标 模型计算 潜在的 保险 预设 购买 申请 输出 | ||
【主权项】：
1.一种计算投保概率的方法，其特征在于，包括：获取目标客户的基础数据，所述基础数据包括客户的保单信息、个人信息、访问服务器信息；将所述基础数据输入到预设的GBDT模型中，得出所述目标客户的投保预测向量，所述GBDT模型根据所述基础数据的信息类型设置；将所述投保预测向量输入到训练后的逻辑回归模型，输出所述目标客户的投保概率。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技（深圳）有限公司，未经平安科技（深圳）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811082318.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
