[发明专利]一种基于CEEMDAN的转子运行状态监测方法在审
| 申请号： | 201811083048.8 | 申请日： | 2018-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN109253872A | 公开（公告）日： | 2019-01-22 |
| 发明（设计）人： | 葛春雪 | 申请（专利权）人： | 华西能源工程有限公司 |
| 主分类号： | G01M13/00 | 分类号： | G01M13/00 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 夏琴 |
| 地址： | 643000 四川省自*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及自适应噪声完备集合经验模态分解技术领域，公开了一种基于CEEMDAN的转子运行状态监测方法。具体包括以下过程：利用ZT‑3转子振动模拟试验台模拟转子的振动过程，通过传感器采集到的振动状态参数作为数据样本；针对数据样本，利用CEEMDAN方法对采集到的振动状态参数进行分解，并提取特征向量；利用CS‑BBO算法优化SVM分类模型，将特征向量输入SVM分类模型中进行分类识别，实现对转子运行状态识别的优化。通过本发明的技术方案，使故障特征提取效果明显，识别过程中搜索速度高，计算速度快，识别准确率明显提高。 | ||
| 搜索关键词： | 转子 运行状态监测 数据样本 振动状态 集合经验模态分解 故障特征提取 传感器采集 模拟试验台 分类识别 模拟转子 算法优化 特征向量 提取特征 运行状态 振动过程 转子振动 自适应 准确率 向量 噪声 搜索 采集 分解 优化 | ||
【主权项】：
1.一种基于CEEMDAN的转子运行状态监测方法，其特征在于，具体包括以下过程：步骤1，利用ZT‑3转子振动模拟试验台模拟转子的振动过程，通过传感器采集到的振动状态参数作为数据样本；步骤2，针对数据样本，利用CEEMDAN方法对采集到的振动状态参数进行分解，并提取特征向量；步骤3，利用CS‑BBO算法优化SVM分类模型，将特征向量输入SVM分类模型中进行分类识别，实现对转子运行状态识别的优化。
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