[发明专利]音频文件的生成方法、终端设备及介质在审
| 申请号： | 201811085971.5 | 申请日： | 2018-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN109326270A | 公开（公告）日： | 2019-02-12 |
| 发明（设计）人： | 刘奡智;王义文;王健宗;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G10H1/00 | 分类号： | G10H1/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人： | 官建红 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明适用于人工智能技术领域，提供了一种音频文件的生成方法、终端设备及介质，该方法包括：获取多个音频训练样本；根据音频训练样本，构建并训练神经网络模型；检测用户输入的用于构建目标音频波形的多个音名，并确定其中每一个音名对应的编码值；通过神经网络模型对确定出的各个编码值进行处理，得到包含依序排列的多个键值对的第一键值对序列；生成基于第一键值对序列的音频文件。本发明通过神经网络模型来实现音频文件的自动生成，使得用户无需再耗费较长的时间周期来进行思考及创作，因而提高了音乐作品的创作效率；由于输出的音频文件能够在一定程度上具备乐理性，故满足了用户实际的音乐创作需求，达到了较好的音乐创作效果。 | ||
| 搜索关键词： | 音频文件 神经网络模型 训练样本 音乐创作 终端设备 构建 人工智能技术 训练神经网络 目标音频 时间周期 依序排列 音乐作品 自动生成 创作 输出 检测 | ||
【主权项】：
1.一种音频文件的生成方法，其特征在于，包括：获取多个音频训练样本；根据所述音频训练样本，构建并训练神经网络模型；检测用户输入的用于构建目标音频波形的多个音名，并确定其中每一个所述音名对应的编码值；通过所述神经网络模型对确定出的各个所述编码值进行处理，得到包含依序排列的多个键值对的第一键值对序列；每一个所述键值对包含键名及键值，所述键名表示音名所对应的编码值，所述键值表示音符时长；生成基于所述第一键值对序列的音频文件。
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