[发明专利]一种佤族居住区域判别方法有效
| 申请号： | 201811091443.0 | 申请日： | 2018-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN109190585B | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 甘健侯;雷鸣;王俊;周菊香;张亚明 | 申请（专利权）人： | 云南师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/44;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 昆明人从众知识产权代理有限公司 53204 | 代理人： | 王娟 |
| 地址： | 650500 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种佤族居住区域判别方法，属于图像识别技术领域。首先，针对该区域内的所有用户进行统一的编号，建立用户信息数据库；其次，采集佤族房屋图像，提取房屋特征，建立图像识别模板库；然后，利用航拍的方式，现场图像采集，并将采集的图像传送给综合服务中心，综合服务中心对采集的图片进行综合处理后，最后，根据图像识别模板库对采集的图像进行识别判断，判断是否为佤族居住地区，根据判断的结果对用户编号进行分类。本发明专利为区分佤族聚居区提供一种科学、合理的解决方案，不仅节约了人力资源，大幅度提高了工作效率，而且有利于保护民族地区的文化特色。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 佤族 居住 区域 判别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种佤族居住区域判别方法，其特征在于：首先，针对该区域内的所有用户进行统一的编号，建立用户信息数据库；其次，采集佤族房屋图像，提取房屋特征，建立图像识别模板库；然后，利用航拍的方式，现场图像采集，并将采集的图像传送给综合服务中心，综合服务中心对采集的图片进行综合处理后；最后，根据图像识别模板库对采集的图像进行识别判断，判断是否为佤族居住地区，根据判断的结果对用户编号进行分类；
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