[发明专利]一种基于GMM和图像金字塔的布匹疵点检测方法在审
| 申请号： | 201811098348.3 | 申请日： | 2018-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN109509171A | 公开（公告）日： | 2019-03-22 |
| 发明（设计）人： | 姚克明;解祥新;王小兰 | 申请（专利权）人： | 江苏理工学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/155;G06T7/44;G06K9/62 |
| 代理公司： | 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 | 代理人： | 王巍巍 |
| 地址： | 213001 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于GMM和图像金字塔的布匹疵点检测方法，涉及布匹疵点检测技术领域，利用工业相机对采集图像，并进行图像预处理；利用Laws纹理能量度量方法度量出图像的特征向量；GMM分类器对Laws纹理能量度量出的特征向量进行训练，训练出一个分类模型对图像进行纹理缺陷识别；若有缺陷，则在图像金字塔上进行疵点分割，得出疵点区域的面积特征以及形状特征，最后进行类型判别。本发明可以减少样本数量，把典型的布匹瑕疵类型进行判别，保留分割区域的完整性，能够准确的定位疵点区域，提高分割精度和检测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 布匹 疵点 图像金字塔 疵点检测 纹理能量度量 特征向量 图像 图像预处理 采集图像 分割区域 分类模型 工业相机 面积特征 纹理缺陷 形状特征 瑕疵类型 分类器 分割 度量 样本 检测 保留 | ||
【主权项】：
1.一种基于GMM和图像金字塔的布匹疵点检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取多幅现场图像，并对图像进行预处理；S2、通过Laws纹理能量度量出预处理后样本图像的特征向量作为GMM训练器的输入；S3、根据图像预处理后图像的灰度值构建GMM训练器；S4、将步骤S2中度量出的特征向量作为GMM训练器的初始值，EM算法进行迭代求解，分类出有疵点的图像；S5、将有疵点的图像进行金字塔图像分割，完成图像分割并进行类别判断。
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