[发明专利]农药淡水水生生物水质基准值推导方法及水质安全评价方法在审

专利信息
申请号: 201811099184.6 申请日: 2018-09-20
公开(公告)号: CN109271405A 公开(公告)日: 2019-01-25
发明(设计)人: 李会仙;吴丰昌;张亚辉;朱元荣;孙福红;符志友;柳慧芳 申请(专利权)人: 中国环境科学研究院
主分类号: G06F16/245 分类号: G06F16/245;G06Q10/06;G06Q50/26
代理公司: 北京精金石知识产权代理有限公司 11470 代理人: 张黎
地址: 100012 北京市朝阳区*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明属于水质安全评价技术领域,具体涉及一种农药淡水水生生物水质基准推导方法及水质安全评价方法。本发明公开了一种农药淡水水生生物水质基准推导方法包括数据收集、数据筛选评价、物种筛选、水质基准推导和基准值审核,当评价某一水质是否安全时,先根据水生生物水质基准推导程序获得保护水生生物的水质基准值,然后检测待检测地表水水源地该类污染物质的浓度值,若浓度值低于水质基准值,则表明水质安全,反之,则为不安全水质。本发明提供的水质基准推导方法,针对性强、适用性广,为环保部门制定我国农药类地表水保护水生生物的水质标准提供了理论依据。
搜索关键词: 水质基准 水生生物 推导 水质安全 农药 地表水水源 水质 程序获得 环保部门 数据筛选 数据收集 我国农药 污染物质 物种筛选 不安全 检测 水质标准 地表水 审核 安全 制定
【主权项】:
1.农药淡水水生生物水质基准推导方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、毒性数据收集和筛选评价(1)从数据库中获取毒性数据;所述的毒性数据包括淡水水生生物毒性数据、水体理化参数数据、物质固有的理化性质数据和环境分布数据;(2)将步骤(1)中获得毒性数据进行可靠性评价,并筛选出无限制可靠数据和限制性可靠数据作为推导水质基准的毒性数据;S2、受试物种筛选根据物种在我国地理中的分布和繁殖条件进行筛选,并将筛选的受试物种作为推导水质基准的物种;所述受试物种包含不同营养级别和生物类别的物种;S3、水质基准的推导(1)水质基准包括长期基准值和短期基准值,在确定水质基准的过程中,利用步骤S1获得的毒性数据和步骤S2获得的物种进行水质基准的推导;(2)水质基准的推导方法采用物种敏感度分布法,所述水质基准为农药淡水水生生物水质基准,其推导过程包括以下步骤:1)毒性数据分布检验将筛选获得的所有毒性数据进行正态分布检验;2)累积概率计算将所有筛选获得的物种的最终毒性值按从小到大的顺序进行排列,并且给其分配等级R,最小的最终毒性值的等级为1,最大的最终毒性值等级为N,依次排列,如果有两个或者两个以上物种的毒性值是相等的,那么将其任意排成连续的等级,计算每个物种的最终毒性值的累积概率,计算公式如下:P=R/(N+1)       公式1其中,P为累积概率,R为物种排序的等级,N为物种的个数;3)模型拟合与评价采用逻辑斯谛分布、正态分布和极值分布三类模型对数据进行数据拟合,并绘制拟合曲线;根据模型的拟合优度评价参数分别评价模型的拟合度;4)水质基准外推拟合曲线上累积概率5%对应的浓度值HC5,除以评估因子,即可确定最终的农药淡水水生生物水质基准。
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