[发明专利]一种基于行为特征的在场认证方法有效

专利信息
申请号: 201811107670.8 申请日: 2018-09-21
公开(公告)号: CN109286499B 公开(公告)日: 2020-08-07
发明(设计)人: 牛晓光;张淳;王安康;王嘉伟;王震;杨青虎 申请(专利权)人: 武汉大学;赛尔网络有限公司
主分类号: H04L9/32 分类号: H04L9/32;H04W4/021;H04W4/02;H04W4/029;H04W4/30;H04W4/80;G10L25/48
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 鲁力
地址: 430072 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种基于行为特征的在场认证方法。本发明首先通过蓝牙信号强度确认待认证人员是否进入认证区域。进入确认后,认证开始。人员携带的传感器开始持续采集数据。服务器根据客户端上传的传感器数据分析人员步态进而算出人员轨迹。同时,设备在人员行走的关键时间点发声,认证设施通过到达时间差计算设备位置,与基于惯性数据的轨迹对比,验证数据真实性。当以上检测通过,用户的传感器数据被输入神经网络,以推算人员身份。此外,系统还利用惯性传感器及Wi‑Fi信号,检测环境信息,以验证人员是否持续在场。本发明提出的基于行为的在场认证方法是一个安全的、快速且成本不高的人员身份识别及在场认证方案。
搜索关键词: 一种 基于 行为 特征 在场 认证 方法
【主权项】:
1.一种基于行为特征的在场认证方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:移动设备采集蓝牙信号,发送给服务器,服务器估算距离,以检测人员是否进入认证区域;步骤2:移动设备采集加速度、陀螺仪、方向传感器数据;步骤3:移动设备将采集的传感器数据发送给服务器,服务器按人员步态划分数据,并估算出人员位移,进而得到人员航迹;步骤4:对比基于惯性传感器计算的轨迹和基于声音计算的轨迹,检测传感器数据真实性;步骤5:将传感器数据输入神经网络,计算人员身份,并验证身份是否合法;步骤6:通过人员步态与Wi‑Fi数据持续检测环境信息,以检测人员是否持续在场。
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