[发明专利]基于主成分分析的教育质量评价方法

摘要

本发明公开了一种基于主成分分析的教育质量评价方法，其步骤包括：对问题建模提出合理假设及符号说明；制定相关的量化指标和计算依据；经过聚类分析算出各指标之间的相关系数；基于主成分分析模型，对9个指标提取得到累计贡献率95％的主成分，通过计算每个主成分的指标系数和成分贡献率，最终得到主成分综合评价模型。对评价模型的显著性进行检验，进行R形聚类，再采用Q型聚类分析对每个变量的数据进行标准化处理。确定评价体系的最关键指标，通过改善该指标可以各个地方本科教育发展差异。本发明有效利用主成分分析法在处理多种因素时的综合评价分析能力，将其应用于本科教育质量评价分析问题，并基于因子分析对评价指标影响力进行判定。

主权项

1.基于主成分分析的教育质量评价方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：对问题建模提出合理假设及符号说明；步骤2：通过给定的评价指标，制定相关的量化指标和计算依据；步骤3：经过聚类分析算出各指标之间的相关系数，讨论各指标数据之间的相关性，发现部分指标之间存在较高的相关性；步骤4：基于主成分分析模型，对指标提取得到累计贡献率95％的主成分，通过计算每个主成分的指标系数和成分贡献率，最终得到主成分综合评价模型，得到排名；步骤5：对评价模型的显著性进行检验，把指标根据其相关性进行R形聚类，再从每个类中选取代表性的指标；然后根据筛选后的指标对多个地级市进行聚类分析，采用Q型聚类分析对每个变量的数据进行标准化处理并得到显著性分析；步骤6：利用因子分析检验变量间关系，确定评价体系的最关键指标。