[发明专利]一种脑机接口中动作电位分类的硬件架构在审
| 申请号： | 201811112795.X | 申请日： | 2018-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN108960217A | 公开（公告）日： | 2018-12-07 |
| 发明（设计）人： | 侯立刚;仝保军;郭嘉;吕昂;王文思;彭晓宏 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 沈波 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种脑机接口中动作电位分类的硬件架构，此架构包括动作电位分类主模块、神经网络分类模块和控制模块。动作电位分类主模块包括动作电位的检测、对齐、特征值提取、降维和分类。该模块完成对原始数据中的动作电位的初次分类，其分类结果可用于神经网络分类模块。神经网络分类模块同时对原始数据进行分类，并凭借动作电位分类结果作为训练样本，通过控制模块综合两种分类结果，得到最终的分类结果。此架构可应用于脑机接口中的动作电位分类，实现较高准确度的无监督的动作电位分类。 | ||
| 搜索关键词： | 动作电位 分类 分类结果 神经网络分类 脑机接口 控制模块 硬件架构 原始数据 主模块 架构 特征值提取 训练样本 准确度 对齐 无监督 可用 检测 应用 | ||
【主权项】：
1.一种脑机接口中动作电位分类的硬件架构，其特征在于：此架构包括动作电位分类主模块、神经网络分类模块和控制模块，动作电位分类主模块和控制模块相互连接交互反馈，神经网络分类模块和控制模块相互连接交互反馈；动作电位分类主模块包括动作电位的检测、对齐、特征值提取、降维和分类；动作电位分类主模块用以完成对原始数据中的动作电位的初次分类，初次分类结果能够用于神经网络分类模块；神经网络分类模块能够同时对原始数据进行分类，并凭借动作电位分类结果作为训练样本，通过控制模块综合两种分类结果，得到最终的分类结果；此硬件架构能够应用于脑机接口中的动作电位分类，实现高准确度的无监督的动作电位分类。
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