[发明专利]一种面向灾备的异地双活系统业务等级划分方法在审

专利信息
申请号: 201811118874.1 申请日: 2018-09-25
公开(公告)号: CN109450604A 公开(公告)日: 2019-03-08
发明(设计)人: 武亚光;杨维;张晓慧;刘旭生;韩维;唐振营;李子乾;朱克;申蕾 申请(专利权)人: 国家电网有限公司客户服务中心
主分类号: H04L1/22 分类号: H04L1/22;H04L12/24;H04L12/851;H04L12/927;G06Q10/06
代理公司: 天津佳盟知识产权代理有限公司 12002 代理人: 李益书
地址: 300000 天*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明涉及一种面向灾备的异地双活系统业务等级划分方法。包括如下步骤:步骤1:建立电力远距离容灾客服系统架构;步骤2:根据步骤1中实际系统架构分析电力客服业务种类与业务特性;步骤3:根据业务特性对步骤2中业务进行重要度排序;步骤4:根据步骤4中业务重要度排序划分业务重要度等级;步骤5:建立业务传输特性建立业务等级映射标准;步骤6:系统紧急灾备情况判断;步骤7:根据步骤6评估结果选择服务机制。本发明的优点在于:能够基于系统灾备运行状态进行系统服务的选择;建立合理的业务等级划分机制。
搜索关键词: 灾备 重要度 系统业务 业务特性 排序 异地 等级映射 电力客服 架构分析 客服系统 评估结果 情况判断 实际系统 系统服务 选择服务 业务传输 运行状态 远距离 容灾 架构
【主权项】:
1.一种面向灾备的异地双活系统业务等级划分方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1:建立电力远距离容灾客服系统架构;系统架构包括:A中心,B中心;所述A中心对A中心用户提供读写访问接口,所述A中心包括A中心应用区,所述A中心应用区包括应用程序,A中心用户读/写模块,B中心复制/写模块;所述B中心包括B中心应用区,所述B中心应用区包括应用程序,B中心用户读/写模块,A中心复制/写模块;非灾备状态下,A中心和B中心独立运行分别向中心用户A和用户B提供数据支撑与服务;在紧急灾备状态下,B中心的服务转移到A中心,A中心向A/B两类用户提供数据支撑与服务,以保证客服业务的连续性;步骤2:根据步骤1中实际系统架构分析电力客服业务种类与业务特性;电力客服业务种类与业务特性见表1、表2、表3,其中业务类型记为I1,业务更新频率记为I2,数据类型I3,人工反馈需求I4;表1:95598客户服务业务及业务特性表2:95598特色服务业务表3:支持业务及业务特性步骤3:建立电力业务等级评估层次分析结构,对步骤2中业务进行重要度排序;具体过程如下:步骤3.1用三标度法来对同一层元素进行两两比较,建立比较矩阵A:比例标度如表4所示,计算出比较矩阵各元素重要性的排序指数,应用极差法将比较矩阵转化为判断矩阵;表4:判断尺度量化规则标度含义0表示2个指标相比,列指标较行指标重要1表示2个指标相比,同等重要2表示两个指标相比,行指标比较重要
表5:总指标比较标度指标I1I2I3I4I11122I21122I30010I40011
表6:业务类型指标比较标度(I11:)指标I11(故障相关业务)I12(非故障相关业务)I13(支撑类业务)I11112I12112I13001
表7:更新频率指标比较标度指标I21(更新频率快)I22(更新频率一般)I23(更新频率慢)I21112I22112I23001
表8:反馈需求指标比较标度指标I31(必须人工反馈)I32(人工反馈)I33(系统直接反馈)I31112I32112I33001
表9:数据类型指标比较标度指标I41(结构化数据)I42(非结构化数据)I4121I4201
上式中,ri是矩阵A每行元素之和;cb为一常量,是按某种标准预先给定的极差元素对的相对重要程度;R=Rmax‑Rmin,称为极差,rmax=max{r1,r2,r3,...,rn},rmin=min{r1,r2,r3,...,rn};所得的矩阵C=(cij)n×m为一致性判断矩阵;步骤3.2采用特征向量法,求出判断矩阵的最大特征值λmax及最大特征值λmax对应的特征向量W,即得到权重向量{w1,w2,...,wn};对W作归一化处理,得到某一级各个评价指标关于它上一级指标的相对权重:向量W′=[w1′,w2′,...,wN′]为某一级各个评价指标关于它上一级指标的相对权重;步骤3.3利用AHP法逐层向上计算,直到计算得出某业务的重要度评分;计算公式为:上式中,s(k+1)代表层次结构中第(k+1)层某属性A(k+1)的评分;n表示属性Ak的k层子属性个数;表示A(k+1)的k层子属性j的评分;表示子属性j的权重;步骤4:根据步骤4中业务重要度排序划分业务重要度等级;具体过程如下:步骤4.1:业务重要度结果为[s1,s2,…,sn],由于数据集较小无需考虑收敛问题,划分结果为{C1,C2,C3,C4},其中集合Ci即为等级i所包括的业务类型;步骤4.2:针对所划分聚类所得集合{C1,C2,C3,C4},计算其最小话平方误差;其中,是样本Ci的均值向量,通过贪心算法迭代计算使得E最小的划分集合;各类业务划分结果如表10所示:表10:电力业务等级划分步骤5:建立业务传输特性建立业务等级映射标准;一类业务映射为EF:通过将所有这些分组放置于一个专用的EF队列中,确保EF数据包得到的服务速率高于数据包达到的速率;EF类的逐条行为策略能够提供低丢包率、低延迟、低抖动和有保证的带宽服务;通过这种方式,使实时业务获得类似于租用线路的服务;二类业务映射为AF3:为该级别的AF数据流量分配特定数量的转发资源,比如缓冲区和带宽,需要时,还可以进一步为每个分组指派不同丢弃优先级中的一种,如AF11、AF12或AF13,这些子类被放在同一个队列中;三类业务映射为AF2:该级别的业务允许有延迟和缓冲,需要时也可以进行子类的划分;四类业务映射为BE:等价于尽力而为的缺省模式;由于紧急业务、重点业务、标准业务、适度业务等电力通信业务的QoS需求不同,在使用EPON技术作为接入技术时,将使用不同的DBA模式;根据DBA模式的特点及电力通信业务的需求,对DBA模式和电力通信业务进行映射,表11:DBA模式和电力通信业务的映射模式定义电力通信业务模式1固定带宽一类业务模式2保证带宽二类业务模式3保障带宽+最大带宽三类业务模式4最大带宽四类业务模式5固定带宽+保证带宽+最大带宽‑‑
步骤6:系统紧急灾备情况判断;步骤7:根据步骤6评估结果选择是否启动基于业务等级划分的动态带宽服务模式。
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