[发明专利]一种基于数据生成模型的异步电机参数在线辨识方法

摘要

本发明公开了一种基于数据生成模型的异步电机参数在线辨识方法。该方法融合了基于模型的辨识方法和基于数据的辨识方法的优点，整体思路为：①，首先通过离线数据建立输出转矩与状态间的概率模型，②，在线辨识过程中，将基于模型的辨识方法作为“数据产生器”，再采用基于数据的方法，结合①中的转矩概率模型，进行电机参数的在线辨识，最终得到电机参数辨识值的概率模型。本发明提出的方法的优点在于：辨识过程中，训练数据集很容易获得；辨识的参数不受模型误差的影响；辨识的参数使电机在运行中保持最优转矩电流比；辨识的参数考虑了电机运行过程中的不确定性，具有很高的鲁棒性。