[发明专利]退耕还林补贴对农村居民收入影响的三步判识方法

摘要

本发明涉及一种退耕还林补贴对农村居民收入影响的三步判识方法。该方法为：首先利用影响参数法，从区域尺度评判退耕还林补贴对农村居民收入的影响程度，从区域层面判断退耕还林补贴对农村居民人均收入的动态影响；其次利用多元线性回归法，从社区尺度考察农村不同社区退耕还林补贴对农村居民收入的影响，定量分析退耕还林补贴对农民收入影响的社区差异和结构变化；最后利用矩阵法，表达退耕还林补贴对每个家庭收入的影响效果。本发明通过区域、社区、家庭三位一体的影响判识体系，为提高退耕还林补贴政策的有效性、科学性提供了理论框架和方法，决策者可依据三步判识技术来判断退耕还林补贴存在的差异性以及解决差异问题的逻辑合理性。

主权项

1.一种退耕还林补贴对农村居民收入影响的三步判识方法，其特征在于，包括如下步骤：第一步：利用影响参数法，从区域尺度判识退耕还林补贴对农村居民收入的影响将农村居民人均收入分解为：ISRy＝SRy+BRy+PRy+TRy+GSy    (1)NSRy＝SRy+BRy+PRy+TRy      (2)式(1)、(2)中，ISRy、NSRy分别是包含与不含退耕还林补贴的农村居民人均收入，SRy为工资性收入，BRy为家庭经营收入，PRy为财产性收入，TRy为转移性收入，GSy为退耕还林补贴，y代表年份；利用式(1)、(2)的比值表达区域尺度退耕还林补贴对农村居民收入的影响，即：IF＝ISRy/NSRy    (3)式(3)中，IF为影响参数，依据IF影响参数，从区域层面判断退耕还林补贴对农村居民收入的影响，其值越大，影响越大，其参数越靠近1，则影响越小；第二步：利用多元线性回归法，从社区尺度判识退耕还林补贴对农村居民收入的影响依据常用的多元线性回归工具定量分析退耕还林补贴对农村居民收入影响的社区差异和结构变化，由于农村居民收入来源多样，假定农村居民人均收入来源的解释变量(X)为k个，则人均收入多元线性回归模型的一般表达式为：Y＝β0+β1X1+β2X2+……+βkXk+e    (4)式(4)中，Y为农村居民人均收入，Xk为农村居民收入的第k个来源，β1、β2、……、βk为回归系数，e为误差项；根据多元线性回归方程(4)，从社区层面判断退耕还林补贴对不同社区农村居民人均收入的影响程度；第三步：利用矩阵法，从家庭尺度判识退耕还林补贴对农村居民收入的影响根据不同社区家庭、不同家庭收入组，以某一收入来源与家庭人均收入的比重作为该收入来源的贡献率，建立k个收入来源对第n个农村家庭人均收入贡献率的矩阵序列A，即不同收入来源对农村居民家庭人均收入贡献率的家庭分布矩阵；通过矩阵序列A，将同一收入来源贡献率由小到大进行排序，并根据不同类型，将同一收入来源贡献率进行逐步累加，形成矩阵序列A＇，即不同类型划分条件下，不同收入来源对农村居民家庭人均收入累计贡献率的家庭分布矩阵；依据矩阵序列A＇，判断退耕还林补贴这一解释变量对不同社区家庭、不同家庭收入组的影响程度和贡献；式(5)中：akn为第k个收入来源在第n个家庭收入中的贡献率；式(6)中：akm’为针对类型m时，第k个收入来源对农村家庭人均收入的累计贡献率。