[发明专利]一种基于gamma过程的机械零件二元相关退化可靠性评估方法在审
申请号: | 201811123803.0 | 申请日: | 2018-09-26 |
公开(公告)号: | CN109299544A | 公开(公告)日: | 2019-02-01 |
发明(设计)人: | 闫玉涛;赵梅;张津瑞 | 申请(专利权)人: | 东北大学 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50 |
代理公司: | 北京易捷胜知识产权代理事务所(普通合伙) 11613 | 代理人: | 韩国胜 |
地址: | 110169 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于gamma过程的机械零件二元相关退化可靠性评估方法,所述方法包括:S1、获取待评估机械零件所有样本的退化数据u和退化数据v;S2、基于gamma算法分别建立服从gamma随机分布的退化变量u的函数模型和退化变量v的函数模型;S3、利用混合copula函数建立起退化变量u和退化变量v的二元相关退化模型;S4、基于两阶段贝叶斯参数估计算法和S3中获取的退化数据u和退化数据v计算获得S3中的二元相关退化模型的参数,并将计算获得的二元相关退化模型的参数代入二元相关退化模型中获得可靠性机械零件的可靠性评估函数表达式。本发明提供的方法能够在对机械零件可靠性精准评估时避免因单个样本存在差异而造成结果误差较大的问题。 | ||
搜索关键词: | 机械零件 退化 退化模型 退化数据 可靠性评估 函数模型 样本 参数估计算法 函数表达式 结果误差 随机分布 贝叶斯 两阶段 评估 算法 | ||
【主权项】:
1.一种考虑基于gamma过程的机械零件二元相关退化可靠性评估方法,其特征在于,所述方法包括:S1、获取待评估机械零件所有样本的退化数据u和退化数据v;S2、基于gamma过程的基础上,利用gamma分布的形状参数与尺度参数的分布来表征个体差异,分别建立服从gamma随机分布的退化变量u的函数模型和退化变量v的可靠度模型;S3、利用改进的混合copula函数建立起退化变量u和退化变量v的二元相关退化时变可靠度的模型;S4、基于两阶段贝叶斯参数估计算法获得S3中的二元相关退化模型的参数,并将计算获得的二元相关退化模型的参数代入二元相关退化模型中获得可靠性机械零件的可靠性评估函数表达式。
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