[发明专利]基于线性回归模型的道路救援需求预测方法

摘要

本发明提供了一种基于线性回归模型的道路救援需求预测方法。该方法包括：确定道路救援需求的影响因素，将影响因素视为道路救援需求的特征变量，设置每个特征变量对应的赋值规则，利用道路救援的样本数据中每个特征变量的取值，构建作为道路救援需求预测的线性回归模型的矩阵，并计算出所述矩阵中的各个特征变量的回归系数；基于需要进行预测的道路救援需求对应的各个特征变量的取值，利用所述各个特征变量的回归系数计算出所述的道路救援需求的预测值。本发明的方法能够准确有效预测各种情况下的道路救援需求量，能够为救援部门提前部署救援设备和救援人员提供科学依据，从而有效提高救援的效率和质量，减少生命财产损失。

主权项

1.一种基于线性回归模型的道路救援需求预测方法，其特征在于，确定道路救援需求的影响因素，将影响因素视为道路救援的特征变量，设置每个特征变量对应的赋值规则，所述方法包括：利用道路救援的样本数据中每个特征变量的取值，构建作为道路救援需求预测的线性回归模型的矩阵，并计算出所述矩阵中的各个特征变量的回归系数；基于需要进行预测的道路救援需求对应的各个特征变量的取值，利用所述各个特征变量的回归系数计算出所述的道路救援需求的预测值。