[发明专利]一种基于K-means的生物医药专利聚类分析方法在审
| 申请号： | 201811147583.5 | 申请日： | 2018-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN109446319A | 公开（公告）日： | 2019-03-08 |
| 发明（设计）人： | 姜迪;叶波;马军 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于K‑means的生物医药专利聚类分析方法，属于信息检索技术领域。当前，随着时代技术的发展，专利数量急剧增加。专利信息作为技术情报最有效的载体，隐藏了大量的技术信息。传统的专利数据挖掘存在效率低、维度单一、数据样本小、层次不够深入等问题，以无法满足如今对专利数据挖掘的需求。本发明将专利分析中专利申请量、专利授权量、专利成长率、专利有效率4个重要评价指标同时选作为聚类变量进行聚类分析。该方法能够深层次挖掘数据间的关联，较好地对专利数据进行类别划分，使聚类结果更具整体性，以弥补传统专利数据分析的不足。 | ||
| 搜索关键词： | 专利数据 聚类分析 生物医药 挖掘 信息检索技术 专利申请量 技术情报 技术信息 聚类结果 评价指标 数据样本 专利分析 专利授权 专利信息 传统的 聚类 维度 关联 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于K‑means的生物医药专利聚类分析方法，其特征在于：Step1、选定专利申请量、专利授权量、专利成长率和专利有效率作为聚类变量；Step2、K‑means聚类。
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