[发明专利]一种基于随机游走的季节径流预报因子选择方法

摘要

本发明提供了一种基于随机游走的季节径流预报因子选择方法。所述方法将添加备选因子的效果概化为“前进‑后退”的随机过程，预报有所改进则前进一步，预报有所变差则后退一步。由此，有效的预报因子将使得随机游走过程显著的前进，显著性水平可以通过高斯逼近来检验。相比而言，无效的预报因子将使得随机游走原地徘徊，甚至后退。实验表明，本发明能较好的挑选出有效预报因子，提高季节径流预报精度，具有相当的应用价值。

主权项

1.一种基于随机游走的季节径流预报因子选择方法，其特征在于：包括以下步骤：S1.以未来的季节径流作为预报变量，以前期的大气环流特征量作为备选预报因子，构建季节径流预报数据集；S2.基于已选中预报因子集合，构建“基准模型”进行季节径流预报，并评估其预报精度；初始选择阶段，以前期径流作为单一预报因子，不包含任何大气环流因子；随着选择过程的进行，大气环流预报因子的逐个加入，扩充预报因子集合；S3.在已选中的预报因子集合添加一个新的备选因子，构建“新模型”进行统计预报和评估预报精度；基于随机游走模型，评估这个新的备选因子改进预报的效果；S4.逐一评估所有的备选因子，挑选出最优因子；如果该因子能显著的改进预报，也即其对应的随机游走过程显著前进，则将该因子加入已选中预报因子集合，重复迭代运算步骤S2、S3和S4；如果该因子并不能显著的改进预报，则结束迭代运算，输出已选中预报因子集合。