[发明专利]一种基于实现月平均水文流量预测的系统在审

专利信息
申请号: 201811151722.1 申请日: 2018-09-29
公开(公告)号: CN109508810A 公开(公告)日: 2019-03-22
发明(设计)人: 李幼萌;霍琳琳 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 刘玥
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明公开了一种基于LSTM数据模块实现月平均水文流量预测的系统,包括如下步骤:步骤一,采集气象数据通过数据预处理模块构建水文流量数据模型;步骤二,通过LSTM数据模块中第一数据处理层对水文流量数据模型中预处理数据进行计算获得每日水文平均流量数据集;步骤三,通过LSTM数据模块中第二数据处理层对每日水文流量数据集进行计算获得月水文平均流量数据集;步骤四,通过如下公式对月水平平均数据集进行计算求出Nash检测系数,该方法该方法可以利用复杂的水文流量数据获得精准地每日平均流量预测,为提供准确的月平均水文流量数据奠定基础。
搜索关键词: 水文流量 平均流量 数据模块 数据集 数据处理层 数据模型 预测 水文 数据预处理模块 预处理数据 平均数据 气象数据 数据获得 构建 采集 检测
【主权项】:
1.一种基于LSTM数据模块实现月平均水文流量预测的系统,其特征在于,包括如下步骤:步骤一,采集气象数据通过数据预处理模块构建水文流量数据模型;步骤二,通过LSTM数据模块中第一数据处理层对水文流量数据模型中预处理数据进行计算获得每日水文平均流量数据集;步骤三,通过LSTM数据模块中第二数据处理层对每日水文流量数据集进行计算获得月水文平均流量数据集;步骤四,通过如下公式对月水平平均数据集进行计算求出Nash检测系数
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