[发明专利]一种抗原表位的检测方法、系统及终端设备有效
| 申请号： | 201811153746.0 | 申请日： | 2018-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN109326324B | 公开（公告）日： | 2022-01-25 |
| 发明（设计）人： | 羊红光;智杏娟;成彬;柳凌云 | 申请（专利权）人： | 河北省科学院应用数学研究所 |
| 主分类号： | G16B20/00 | 分类号： | G16B20/00 |
| 代理公司： | 石家庄国为知识产权事务所 13120 | 代理人： | 张贵勤 |
| 地址： | 050081 河北*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明适用于计算机应用技术领域，提供了一种抗原表位的检测方法、系统以及终端设备，所述方法包括：获取训练样本和待检测蛋白质序列，训练样本包括表位样本和非表位样本，表位样本为包含抗原表位的蛋白质序列，非表位样本为未包含抗原表位的蛋白质序列，分别提取表位样本的特征向量和非表位样本的特征向量，利用表位样本的特征向量和非表位样本的特征向量对标准神经网络模型进行训练，得到预测神经网络模型，提取待检测蛋白质序列的特征向量，并将待检测蛋白质序列的特征向量输入至预测神经网络模型中，得到对应的抗原表位检测结果，所需步骤较少以及耗时较短。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 抗原 检测 方法 系统 终端设备 | ||
【主权项】：
1.一种抗原表位的检测方法，其特征在于，包括：获取训练样本和待检测蛋白质序列，所述训练样本包括表位样本和非表位样本，所述表位样本为包含抗原表位的蛋白质序列，所述非表位样本为未包含抗原表位的蛋白质序列；分别提取所述表位样本的特征向量和所述非表位样本的特征向量；利用所述表位样本的特征向量和所述非表位样本的特征向量对标准神经网络模型进行训练，得到预测神经网络模型；提取所述待检测蛋白质序列的特征向量，并将所述待检测蛋白质序列的特征向量输入至所述预测神经网络模型中，得到对应的抗原表位检测结果。
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