[发明专利]一种自适应、无监督式的课堂教学活动智能感知方法有效
| 申请号： | 201811154514.7 | 申请日： | 2018-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN109461441B | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 姜大志;陈逸飞 | 申请（专利权）人： | 汕头大学 |
| 主分类号： | G10L15/20 | 分类号： | G10L15/20;G10L15/04;G10L15/14;G10L25/24;G10L25/45;G10L25/51 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 周增元;曹江 |
| 地址： | 515000 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种自适应、无监督式的课堂教学活动智能感知方法，利用并发展相关信息与智能技术手段对课堂语音信号进行获取、分析处理和识别，立足于构建自适应、无监督式的智能方法，鲁棒地从课堂语音信号中检测出课堂语音各部分。利用并发展人工智能处理技术，对连续课堂语音进行最优化、智能化地划分，最终实现基于课堂语音的课堂教学活动识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自适应 监督 课堂教学 活动 智能 感知 方法 | ||
【主权项】：
1.一种自适应、无监督式的课堂教学活动智能感知方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：确定最终的教师话语类别、学生类别、静音类别及重叠语音类别，并进行合并，按时间进行排序获得最终的课堂话语类别序列；S2：设置一个定长增长型的滑动窗口；使用SVM分类器的训练数据集进行课堂活动的划分，并判断相应类别；S3：判断滑动窗口是否到达所述课堂话语类别序列的最后，若到达序列终点，则输出序列的所有分割点及相应段的类别，否则重复S2重新设置滑动窗口，获得初步的活动检测及识别结果；S4：输出最终课堂教学活动划分。
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