[发明专利]一种基于层次分析和灰色模糊综合的恢复能力评估方法

摘要

本发明提供一种基于层次分析和灰色模糊综合的恢复能力评估方法，该方法综合层次分析法和灰色模糊综合对系统故障后恢复能力进行评估；一、利用层次分析法确定评估指标的权重：根据影响恢复能力的指标间的关系建立递阶层次结构；建立判断矩阵。计算通过一致性检验的判断矩阵的最大特征根及相应的特征向量，归一化后可得指标权值向量；二、利用灰色模糊综合对恢复能力评估：将上述一中的指标确定为评价因素集并确定其评语集；将通过灰色关联系数计算所得的各项指标的隶属度与上述一确定的权重进行模糊组合和决策分析；本发明可评价当系统发生故障后的恢复能力，通过比较不同设计对恢复能力的影响来选择最佳的设计方案，以提高系统可靠性和可用性。

主权项

1.一种基于层次分析和灰色模糊综合的恢复能力评估方法，其特征在于：该方法包括利用层次分析法确定评估指标权重和利用灰色模糊综合对恢复能力进行评估；一、利用层次分析法确定评估指标的权重,其具体步骤包括：步骤一：构建递阶层次结构；对评估问题进行分解，形成复数个层次，根据各层次因素与因素之间的相互关系，形成一个表达决策问题的递阶层次结构；具体有目标层、指标层和对象层；步骤二：建立判断矩阵；根据递阶层次结构，对指标层中的各类指标进行两两比较，建立判断矩阵；步骤三：一致性检验；对建立的判据矩阵进行一致性检验，判断各指标之间的协调一致性，避免出现相互矛盾的结果；步骤四：层次单排序；通过一致性检验后，计算各指标之间的相对权重，计算判断矩阵最大特征根以及相应的特征向量，归一化后能得指标权值向量；二、利用采用灰色模糊综合对恢复能力评估，其具体步骤有：步骤(一)：确定评价因素集；对于某个航空电子系统，确定指标因素集；因素集U＝{u1,u2,Λ,um}是影响被评价对象的指标集；步骤(二)：确定评语集、评价等级集；步骤(三)：通过灰色关联系数计算评价指标的隶属度，并进行单因素评价；步骤(四)：确定权向量；根据上一步层次分析法，得到确定后的各指标因素权重，形成权向量；步骤(五)：进行模糊组合；在模糊矩阵和权向量的基础上，将两者进行综合，能得到总体上看被评价对象对各评价等级的隶属程度；步骤(六)：决策分析；将得到模糊综合评估结果向量进行量化合并，得到评价对象的最终等级，以及量化后的评估指数；通过以上步骤，可以评价当系统发生故障后系统的恢复能力，通过比较不同设计对恢复能力的影响来选择最佳的设计方案，以提高系统可靠性和可用性。