[发明专利]基于信息论的传感器系统单目标克拉美罗界的研究方法有效
| 申请号： | 201811158965.8 | 申请日： | 2018-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN109375156B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 闫霄;徐大专;许生凯 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G01S3/16 | 分类号： | G01S3/16 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 曹芸 |
| 地址： | 210017 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于信息论的传感器系统单目标克拉美罗界(CRB)的研究方法，属于信息传输与处理技术领域。作为空间信号到达方向(DOA)估计性能的下界。通过利用香农(Shannon)信息理论，提出了在复加性高斯白噪声(CAWGN)环境下的最大似然通信化的理论模型。针对单信源估计，由似然函数推导出了待测角度的后验概率密度分布，得到高信噪比(SNR)条件下后验概率分布高斯近似的表达式，其中的方差即CRB。仿真结果表明，本发明推导出的CRB是最大似然算法(MLE)的近似下界。仿真结果验证了理论分析的正确性。本发明的结论对基于MLE算法的DOA估计具有重要的理论指导意义。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 信息论 传感器 系统 目标 克拉 美罗界 研究 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于信息论的传感器系统单目标克拉美罗界的研究方法，其特征在于，包括如下步骤：建立多传感器阵元的均匀线性阵列，利用天线的接收信号得到观测值的似然函数，结合信息论和待测参数的先验信息得到DOA的后验条件概率分布；在高信噪比下，对后验分布中的接收信号进行信号分解和高斯近似相结合的方法，最终获得克拉美罗界的结果，并用MLE的误差统计用于验证该结果的正确性。
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