[发明专利]基于肿瘤微环境信号网络的最优靶点组合策略分析方法在审
| 申请号： | 201811159873.1 | 申请日： | 2018-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN109360663A | 公开（公告）日： | 2019-02-19 |
| 发明（设计）人： | 吴禹;韩闯 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G16H70/40 | 分类号： | G16H70/40;G16H50/50 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 胡红娟 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于肿瘤微环境信号网络的最优靶点组合策略分析方法：通过整合非小细胞肺癌的肿瘤微环境内的所有已知自分泌和旁分泌通路，构建肿瘤微环境细胞间信号网络和量化模型，量化模型包括36个受体靶点参数：受体对应的细胞因子对细胞的增殖的上调作用比率和对另一种细胞因子的分泌过程的上调作用比率；采取四个受体靶点相组合进行治疗模拟分析，以相同用药强度下治疗前后的肺癌细胞浓度差为指标，通过对各靶点组合策略的对照分析筛选得到最优靶点组合。本发明提供的最优靶点组合策略分析方法在考虑到靶点间非线性协同作用的情况下，选择出肿瘤微环境细胞间信号网络中最有效抑制肿瘤生长的靶点组合，解决了多靶点药物设计的靶点组合选取问题。 | ||
| 搜索关键词： | 靶点 肿瘤微环境 组合策略 分泌 细胞间信号 受体靶点 细胞因子 信号网络 分析 量化 非小细胞肺癌 有效抑制肿瘤 多靶点药物 肺癌细胞 模拟分析 浓度差 增殖的 构建 整合 治疗 网络 筛选 细胞 生长 | ||
【主权项】：
1.基于肿瘤微环境信号网络的最优靶点组合策略分析方法，包括以下步骤：(1)通过整合非小细胞肺癌的肿瘤微环境内的所有已知自分泌和旁分泌通路，构建肺癌的肿瘤微环境细胞间信号网络；(2)根据肺癌的肿瘤微环境细胞间信号网络建立肿瘤微环境的量化模型，所述的量化模型包括36个受体靶点参数，所述的受体靶点参数包括受体对应的细胞因子对细胞的增殖的调节作用比率、细胞因子对另一种细胞因子的分泌过程的调节作用比率；(3)选取四个受体靶点相组合进行治疗模拟分析，通过定量调节受体靶点参数来模拟靶向治疗的强度，以相同用药强度下治疗前后的肺癌细胞浓度差为指标，从四个受体靶点的若干组合中，筛选得到最优靶点组合。
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