[发明专利]基于人工智能的污水处理厂提标改造方法有效
| 申请号： | 201811160242.1 | 申请日： | 2018-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN109165470B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 汪凯;赵贤林;高心宇;周煜申;王星星;韦雪文;杨璇 | 申请（专利权）人： | 中冶华天工程技术有限公司;中冶华天南京工程技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06F30/27;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京中伟智信专利商标代理事务所(普通合伙) 11325 | 代理人： | 张岱 |
| 地址： | 243000 安徽省马鞍山市*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于人工智能的污水处理厂提标改造方法。所述的方法包括下述步骤：1)对历史真实运行数据进行数据预处理，并拆分成训练数据样本和测试数据样本；2)确定输入输出指标，建立人工智能模型；3)利用训练数据样本和测试数据样本对人工智能模型进行训练和测试；4)调整改造涉及的指标数据，根据模型的最优输出结果，给出改造数据支撑。本发明引入AI人工智能技术对需要进行提标改造的污水处理厂历史老数据进行改造前的分析，可以找到污水厂需要改造的重点参数工艺环节，有效降低改造方向错误风险以及资金浪费风险，为实际改造提供数据仿真支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 污水处理 厂提标 改造 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工智能的污水处理厂提标改造方法，其特征在于，所述的方法包括下述步骤：1)对历史真实运行数据进行数据预处理，并拆分成训练数据样本和测试数据样本；2)确定输入输出指标，建立人工智能模型；3)利用训练数据样本和测试数据样本对人工智能模型进行训练和测试；4)调整改造涉及的指标数据，根据模型的最优输出结果，给出改造数据支撑。
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