[发明专利]基于气象信息大数据的旅游推荐系统和方法在审

专利信息
申请号: 201811166621.1 申请日: 2018-10-08
公开(公告)号: CN109191333A 公开(公告)日: 2019-01-11
发明(设计)人: 不公告发明人 申请(专利权)人: 杭州异客科技有限公司
主分类号: G06Q50/14 分类号: G06Q50/14;G06Q10/04
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 310024 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明提供了基于气象信息大数据的旅游推荐方法及其系统,包括:确定出包含计划出行时间的计划出行时段;确定出与所述计划出行时段相对应的往年相应时期;确定出包含所述出行目的地的目标地域,获取在所述往年相应时期内所述目标地域的气象状况历史数据;依据所述气象状况历史数据中各采样区域气象状况数据的差异程度对所述目标地域进行划分,得到多个气象分布区域;依据各所述气象分布区域的分布位置以及所述气象分布区域在所述往年相应时期内的气象状况历史数据,推荐低异常气象状况概率的出行时段和/或出行路线。本发明通过适当规划旅游路线和时间,可以明显降低用户在旅游过程中遭遇持续性异常气象而影响旅程体验和进度的概率。
搜索关键词: 气象状况 出行 分布区域 历史数据 相应时期 气象信息 异常气象 大数据 地域 气象 采样区域 出行路线 分布位置 旅游过程 旅游路线 推荐系统 持续性 概率 旅游 进度 规划
【主权项】:
1.一种基于气象信息大数据的旅游推荐方法,其特征在于,包括:确定出包含计划出行时间的计划出行时段;确定出与所述计划出行时段相对应的往年相应时期;确定出包含所述出行目的地的目标地域,获取在所述往年相应时期内所述目标地域的气象状况历史数据;所述气象状况历史数据是所述目标地域的各个采样区域内的气象监测站点提供的,反映目标地域范围内在往年相应时期的主要气象指标状况;依据所述气象状况历史数据中各采样区域气象状况数据的差异程度对所述目标地域进行划分,得到多个气象分布区域,每个分布区域内的气象状况趋同;依据各所述气象分布区域的分布位置以及所述气象分布区域在所述往年相应时期内的气象状况历史数据,推荐气象状况适宜旅游程度高或者低异常气象状况概率气象分布区域内的出行时段和/或出行路线,和/或推荐气象状况适宜旅游程度高或者低异常气象状况概率气象分布区域内的旅游景点。
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