[发明专利]一种基于自编码器的周期性时间序列数据生成方法

摘要

本发明提出了一种基于自编码器的周期性时间序列数据生成方法。基于编码器模块、周期环模块、解码器模块把周期性时间序列数据结构化，利用编码器将多维周期性时间序列降维，使不同维度之间的数据去相关性，避免在进行周期环构建的时候出现维度爆炸。以一个周期为单位将整个时间序列重组为环的结构，环上各时间点各维度数据采用独立的高斯分布进行表示。通过高斯分布采样和解码器来生成具有严格的时序关系数据。

主权项

1.一种基于自编码器的周期性时间序列数据生成方法。其特征在于通过自编码器模块、周期环模块和高斯采样模块。主要包含以下步骤：步骤(1)、编写一个自编码器模型，用于将数据降维和升维。步骤(2)、使用时间序列数据对自编码器模型进行训练。调整自编码器模型参数以达到最有效果。步骤(3)、取出自编码器中的编码器对训练数据进行降维，压缩成独立不相关的若干个数据维度。步骤(4)、将降维后的数据根据数据的周期分组，将每个周期内位置相同的数据组成数据向量计算出高斯分布。使用高斯分布来刻画每个数据节点每个维度的数据。步骤(5)、将使用高斯分布表示的数据构建一个周期环。周期环作为数据生成的核心，用来存储和表示周期性时间序列蕴含的运行模式。步骤(6)、在周期环上对数据进行采样生成时间序列数据。步骤(7)、将采样数据通过解码器升维生成具有和输入时间序列具有同等分布的时间序列数据。